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300054 VO Ausgewählte statistische Verfahren : Zeitreihenanalyse (2017S)

1.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 30 - Biologie

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Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

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Organizational Meeting will be announced at the beginning of the semester.

Dienstag 07.03. 15:00 - 16:00 Aufenthaltsraum (Vorbesprechung)
Dienstag 14.03. 15:00 - 17:00 Aufenthaltsraum
Dienstag 21.03. 15:00 - 17:00 Aufenthaltsraum
Dienstag 28.03. 15:00 - 17:00 Aufenthaltsraum
Dienstag 04.04. 15:00 - 17:00 Aufenthaltsraum
Dienstag 25.04. 15:00 - 17:00 Aufenthaltsraum
Dienstag 02.05. 15:00 - 17:00 Aufenthaltsraum
Dienstag 09.05. 15:00 - 17:00 Aufenthaltsraum
Dienstag 16.05. 15:00 - 17:00 Aufenthaltsraum
Dienstag 23.05. 15:00 - 17:00 Aufenthaltsraum
Dienstag 30.05. 15:00 - 17:00 Aufenthaltsraum
Dienstag 13.06. 15:00 - 17:00 Aufenthaltsraum
Dienstag 20.06. 15:00 - 17:00 Aufenthaltsraum
Dienstag 27.06. 15:00 - 17:00 Aufenthaltsraum

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Diese Vorlesung ist eine Einführung in die statistischen Methoden der Zeitreihenanalyse. Themen: Definition von Zeitreihen, Beispiele für Zeitreihen in der Natur, stationäre Zeitreihen, Bedingungen, die stationäre Zeitreihen erfüllen müssen, Autokorrelation, Glättungsverfahren (inkl. Singulärwertzerlegung bei multivariaten Zeitreihen), Trendberechnungen und Regressionstechniken, Imputationsverfahren für fehlende Werte, Fourierreihen, ARMA und ARIMA Modelle.
Es werden Beispiele vorgerechnet. Übungsbeispiele werden, falls erwünscht, zur Verfügung gestellt. Vorlesungsunterlagen werden zur Verfügung gestellt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Prüfung nach Abschluss der Vorlesung

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Kenntnisse aus einer Einführungsvorlesung in Statistik.

Prüfungsstoff

Das in der Vorlesung Vorgetragene

Literatur

P. Brockwell & R. Davis: Introduction to Time Series and Forecasting; Springer
R. H. Shumway & D. S. Stoffer: Time Series Analysis and Its Applications; Springer
J. D. Cryer & K. S. Chan: Time Series Analysis with Applications in R; Springer
Vorlesungsunterlagen

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

B-WZB, WZB

Letzte Änderung: Do 05.09.2019 12:58