Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

300054 VO Ausgewählte statistische Verfahren: Zeitreihenanalyse (2024S)

1.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 30 - Biologie
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Details

max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 05.03. 15:00 - 16:30 Seminarraum 1.5, Biologie Djerassiplatz 1, 1.012, Ebene 1
  • Dienstag 19.03. 15:00 - 16:30 Seminarraum 1.5, Biologie Djerassiplatz 1, 1.012, Ebene 1
  • Dienstag 09.04. 15:00 - 16:30 Seminarraum 1.5, Biologie Djerassiplatz 1, 1.012, Ebene 1
  • Dienstag 16.04. 15:00 - 16:30 Seminarraum 1.5, Biologie Djerassiplatz 1, 1.012, Ebene 1
  • Dienstag 23.04. 15:00 - 16:30 Seminarraum 1.5, Biologie Djerassiplatz 1, 1.012, Ebene 1
  • Dienstag 30.04. 15:00 - 16:30 Seminarraum 1.5, Biologie Djerassiplatz 1, 1.012, Ebene 1
  • Dienstag 07.05. 15:00 - 16:30 Seminarraum 1.5, Biologie Djerassiplatz 1, 1.012, Ebene 1
  • Dienstag 14.05. 15:00 - 16:30 Seminarraum 1.5, Biologie Djerassiplatz 1, 1.012, Ebene 1
  • Dienstag 21.05. 15:00 - 16:30 Seminarraum 1.5, Biologie Djerassiplatz 1, 1.012, Ebene 1
  • Dienstag 28.05. 15:00 - 16:30 Seminarraum 1.5, Biologie Djerassiplatz 1, 1.012, Ebene 1
  • Dienstag 04.06. 15:00 - 16:30 Seminarraum 1.5, Biologie Djerassiplatz 1, 1.012, Ebene 1
  • Dienstag 11.06. 15:00 - 16:30 Seminarraum 1.5, Biologie Djerassiplatz 1, 1.012, Ebene 1
  • Dienstag 18.06. 15:00 - 16:30 Seminarraum 1.5, Biologie Djerassiplatz 1, 1.012, Ebene 1

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Diese Vorlesung ist eine Einführung in die statistischen Methoden der Zeitreihenanalyse. Themen: Definition von Zeitreihen, Beispiele für Zeitreihen in der Natur, stationäre Zeitreihen, Bedingungen, die stationäre Zeitreihen erfüllen müssen, Autokorrelation, Glättungsverfahren (inkl. Singulärwertzerlegung bei multivariaten Zeitreihen), Trendberechnungen und Regressionstechniken, Imputationsverfahren für fehlende Werte, Fourierreihen, ARMA und ARIMA Modelle.
Es werden Beispiele vorgerechnet. Übungsbeispiele werden, falls erwünscht, zur Verfügung gestellt. Vorlesungsunterlagen werden zur Verfügung gestellt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Prüfung nach Abschluss der Vorlesung

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Kenntnisse aus einer Einführungsvorlesung in Statistik.

Prüfungsstoff

Das in der Vorlesung Vorgetragene

Literatur

P. Brockwell & R. Davis: Introduction to Time Series and Forecasting; Springer
R. H. Shumway & D. S. Stoffer: Time Series Analysis and Its Applications; Springer
J. D. Cryer & K. S. Chan: Time Series Analysis with Applications in R; Springer
Vorlesungsunterlagen

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

B-WZB

Letzte Änderung: Do 29.02.2024 10:26