Universität Wien

300074 VO Grundzüge multivariater Statistik für BiologInnen (2020S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 30 - Biologie

Bitte bringen Sie, wenn es Ihnen möglich ist, einen Laptop (netbook) zum SE mit.

BITTE BEACHTEN: Die primäre Vortragssprache ist DEUTSCH! Nur, wenn es für die SeminarteilnehmerINNEN erforderlich ist, kann auch eine Kurzfassung bzw. Erklärung der wichtigsten Verfahren auf Englisch gegeben werden!

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

Sprache: Deutsch, Englisch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine

Liebe Studierende!
Die besonderen Umstände bedingt durch die Coronakrise zwingen uns alternative Wege in der Vorlesungsgestaltung zu beschreiten.
Da ein Präsenzunterricht nicht möglich ist, stelle ich Ihnen meine entsprechenden Vorlesungsvorbereitungen (Literatur, Tafelbilder, Kommentare etc.) als PDF-Files zum Download zur Verfügung.
Das Vorgehen ist zweifellos recht improvisiert, die Vorbereitungen sind handschriftlich verfasst.
Nachstehend die links in meiner Uni-Homepage/ Lecturing-Interface zum Download unter dem Kapitel 'Grundzüge multivariater Statistik für BiologInnen VO'. Die Homepage finden Sie unter https://homepage.univie.ac.at/hans.leo.nemeschkal/.

Zur Vereinbarung eines Digital-Prüfungstermins nehmen Sie bitte mit mir zuvor Kontakt per EMail über hans.leo.nemeschkal@univie.ac.at auf.
Falls Sie mit mir Vorlesungsthemen dikutieren wollen, nehmen Sie mit mir bitte zunächst ebenso Kontakt via Email auf. Wir können dann später die Diskussion per Videokonferenz durchführen.

Herzlichen Gruss und bleiben Sie gesund,

Hans L. Nemeschkal


Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Vorlesung soll eine Einführung in die theoretischen Grundlagen ausgewählter multivariat-statistischer Methoden zur Analyse biometrischer Daten bieten. Sie richtet sich hauptsächlich an fortgeschrittene StudentINNen mit Grundkenntnissen in Biometrie und Statistik. Aus der nachstehend angeführten Liste an Themen werden einige ausgewählte Themen im Einzelnen erörtert: biometrische Variablen, Datentransformationen, Varianz, Kovarianz und Korrelation, multivariate Darstellung von Varianz-Kovarianz und Korrelation (Matrizen, Vektoren), einfache und multipel lineare Regressionsanalyse, partielle Regression und Korrelation, Linearkombinationen, Merkmalsraum - Euklid- vs. MAHALANOBIS-Distanz, Hauptkomponentenanalyse (z.B. Eigenvektor, Eigenwert, Gesamtvarianz), Faktorenanalysen, Faktorenraum, Ordinationstechniken, lineare Diskriminanzanalysen, Diskriminanzraum, Identifikationsanalyse.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mündliche Prüfung per Videokonferenz (ehemals schriftliche Prüfung)!!!!

Liebe Studierende!

Für digitale Prüfungen muss ich Sie bitten, mit mir zuerst Kontakt aufzunehmen, um herausfinden zu können, dass der von mir vorgeschlagene Weg der Videokonferenz technisch funktionieren wird.
Ich habe für diesen Zweck einen über das ZID der Universität abgesicherten Weg via Jitsi eingerichtet. Ich schlage nun vor, dass Sie mich zunächst über EMail kontaktieren und mit mir einen Videokonferenztermin vereinbaren. Wir müssen dann ein Password für die Konferenz ausmachen. Danach sollte die Kommunikation über https://jm01.univie.ac.at/hoffnung (bezeichnenderweise in der Coronakrise von mir so ausgewählt!) leicht möglich sein. Jitsi lässt sich, wie von mir bereits getestet, relativ einfach mit dem Browser Chrome (oder chromium/linux) bedienen, mit dem Browser Firefox gibt es hingegen manchmal Schwierigkeiten bei der Übertragung.

FÜR DIE DIGITALE PRÜFUNG ist der identische Weg über Jitsi dann zu vereinbaren!

Mit freundlichem Gruss und bleiben Sie gesund,

Hans L. Nemeschkal

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Literatur

(1) Jürgen Bortz und Christof Schuster: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler (Lehrbuch mit Online-Materialien). Springer, Berlin
(2) Donald F. Morrison: Multivariate Statistical Methods. McGraw-Hill

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MZO W-4, MEV W-3, M-WZB

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:23