300149 UE Species distribution modelling (2016S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Block-Lehrveranstaltung: 18 bis 22/04/2016. Vorbesprechung: 03/03, 15.00, Seminarraum des Dept. f. Botanik und Biodiversitätsforschung, Rennweg 14
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 04.02.2016 08:00 bis Do 18.02.2016 18:00
- Abmeldung bis Do 31.03.2016 18:00
Details
max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Block-Lehrveranstaltung 18 bis 22/04/2016. Vorbesprechung: 03/03, 15.00, Seminarraum des Dept. f. Botanik und Biodiversitätsforschung, Rennweg 14
- Donnerstag 03.03. 15:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Montag 18.04. 09:00 - 17:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Dienstag 19.04. 09:00 - 17:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Mittwoch 20.04. 09:00 - 17:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Donnerstag 21.04. 09:00 - 17:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Freitag 22.04. 09:00 - 17:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Participants will work in groups of two. Each group will have its own 'project' including the full sequence of modelling, projection and analysis work. Evaluation will be based on work during the course and on a final 15-min presentation of the groups' results.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
The course requires basic familiarity with R and ArcGIS (or equivalent software). As there will be groups of two, knowledge of partners may be complementary, meaning that in each team of two persons at least one should have experience with R and the other one with GIS-software.Positive evaluation requires regular presence, active work during the course and doing at least part of the final presentation.
Prüfungsstoff
Literatur
Guisan A. & Zimmermann N. E. 2000: Predictive habitat distribution models in ecology. Ecological Modelling 135: 147- 86.Guisan, A. & Thuiller, W. 2005 : Predicting species distributions: offering more than simple habitat models. Ecology Letters 8: 993-1009.Franklin, J. 2014: Mapping species distributions. Cambridge University Press.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MEC-5, MBO 7, B-WZB, WZB
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:43
The course will combine introductory lectures with pratical work. Practical work will include all main steps from data preparation, model parameterization & evaluation to projection, mapping and analysis of projection results. Practical work will be organized around a central theme which, in this year, will be the usefuleness of Austrian national parks to conserve a set of selected plant and insect species under climate warming. All practical work will be done in R, with additional use of ArcGIS for some issues.