300164 UE Introduction to coding in R (UE): A hands-on approach (2021S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 11.02.2021 08:00 bis Do 25.02.2021 18:00
- Abmeldung bis Mi 31.03.2021 18:00
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Introductory online meeting (compulsory) on 4th of March, 11am via zoom. Please contact me shortly per email and I will send out the link to all participants. Email: alfredburian@gmx.at.
Blocked course:5.7.2021 - 9.7.2021
Every day from 09.10-17.00
Montag
05.07.
09:00 - 17:00
Übungsraum 4
Dienstag
06.07.
09:00 - 17:00
Übungsraum 4
Mittwoch
07.07.
09:00 - 17:00
Übungsraum 4
Donnerstag
08.07.
09:00 - 17:00
Übungsraum 4
Freitag
09.07.
09:00 - 17:00
Übungsraum 4
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Needs to be attended together with “Introduction to coding in R (VO)”The aim of this course is to gain hands-on experience in the statistical software R.You will need no prior knowledge in R, an introduction to all basic terms and operations will be provided. However, participating students should have a basic understanding of statistics - we will focus on how to implement things and we will not cover mathematical background information.Specific targets of the course are (i) data management, (ii) data summary and transformations (e.g. log-response ratios, combinations of SDs), (iii) data visualization and (iv) most common statistical operations (focus on t-tests, ANOVA and regressions).At the end of this course, you should be comfortable working with R, putting you in a good position to process and analyze data collected for degree projects.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Active participation (30%), submission of two scripts (70%)
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
50% of total achievable points most be reached.Sehr gut 89-100%
Gut 76-88%
Befriedigend 63-75%
Genügend 50-62%
Nicht Genügend < 50%
Gut 76-88%
Befriedigend 63-75%
Genügend 50-62%
Nicht Genügend < 50%
Prüfungsstoff
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MEC-5, MBO 7, MZO W-9, MAN 3, M-WZB
Letzte Änderung: Sa 22.10.2022 00:29