Universität Wien FIND

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Vor-Ort-Lehre und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein. Melden Sie sich für Lehrveranstaltungen/Prüfungen über u:space an, informieren Sie sich über den aktuellen Stand auf u:find und auf der Lernplattform moodle. ACHTUNG: Lehrveranstaltungen, bei denen zumindest eine Einheit vor Ort stattfindet, werden in u:find momentan mit "vor Ort" gekennzeichnet.

Regelungen zum Lehrbetrieb vor Ort inkl. Eintrittstests finden Sie unter https://studieren.univie.ac.at/info.

Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

300164 UE Introduction to coding in R (UE): A hands-on approach (2021S)

3.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 30 - Biologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first serve").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Introductory online meeting (compulsory) on 4th of March, 11am via zoom. Please contact me shortly per email and I will send out the link to all participants. Email: alfredburian@gmx.at.

Blocked course:
5.7.2021 - 9.7.2021
Every day from 09.10-17.00

Montag 05.07. 09:00 - 17:00 Übungsraum 4 UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, Morphologie Z2.016 1.OG
Dienstag 06.07. 09:00 - 17:00 Übungsraum 4 UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, Morphologie Z2.016 1.OG
Mittwoch 07.07. 09:00 - 17:00 Übungsraum 4 UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, Morphologie Z2.016 1.OG
Donnerstag 08.07. 09:00 - 17:00 Übungsraum 4 UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, Morphologie Z2.016 1.OG
Freitag 09.07. 09:00 - 17:00 Übungsraum 4 UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, Morphologie Z2.016 1.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Needs to be attended together with “Introduction to coding in R (VO)”

The aim of this course is to gain hands-on experience in the statistical software R.

You will need no prior knowledge in R, an introduction to all basic terms and operations will be provided. However, participating students should have a basic understanding of statistics - we will focus on how to implement things and we will not cover mathematical background information.

Specific targets of the course are (i) data management, (ii) data summary and transformations (e.g. log-response ratios, combinations of SDs), (iii) data visualization and (iv) most common statistical operations (focus on t-tests, ANOVA and regressions).

At the end of this course, you should be comfortable working with R, putting you in a good position to process and analyze data collected for degree projects.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Active participation (30%), submission of two scripts (70%)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

50% of total achievable points most be reached.

Sehr gut 89-100%
Gut 76-88%
Befriedigend 63-75%
Genügend 50-62%
Nicht Genügend < 50%

Prüfungsstoff

Literatur


Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MEC-5, MBO 7, MZO W-9, MAN 3, M-WZB

Letzte Änderung: Di 29.06.2021 10:09