Universität Wien FIND

300164 UE Introduction to coding in R (UE): A hands-on approach (2021S)

3.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 30 - Biologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung


Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").


max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch


Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Introductory online meeting (compulsory) on 4th of March, 11am via zoom. Please contact me shortly per email and I will send out the link to all participants. Email: alfredburian@gmx.at.

Blocked course:
5.7.2021 - 9.7.2021
Every day from 09.10-17.00

Montag 05.07. 09:00 - 17:00 Übungsraum 4
Dienstag 06.07. 09:00 - 17:00 Übungsraum 4
Mittwoch 07.07. 09:00 - 17:00 Übungsraum 4
Donnerstag 08.07. 09:00 - 17:00 Übungsraum 4
Freitag 09.07. 09:00 - 17:00 Übungsraum 4


Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Needs to be attended together with “Introduction to coding in R (VO)”

The aim of this course is to gain hands-on experience in the statistical software R.

You will need no prior knowledge in R, an introduction to all basic terms and operations will be provided. However, participating students should have a basic understanding of statistics - we will focus on how to implement things and we will not cover mathematical background information.

Specific targets of the course are (i) data management, (ii) data summary and transformations (e.g. log-response ratios, combinations of SDs), (iii) data visualization and (iv) most common statistical operations (focus on t-tests, ANOVA and regressions).

At the end of this course, you should be comfortable working with R, putting you in a good position to process and analyze data collected for degree projects.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Active participation (30%), submission of two scripts (70%)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

50% of total achievable points most be reached.

Sehr gut 89-100%
Gut 76-88%
Befriedigend 63-75%
Genügend 50-62%
Nicht Genügend < 50%



Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MEC-5, MBO 7, MZO W-9, MAN 3, M-WZB

Letzte Änderung: Sa 22.10.2022 00:29