Universität Wien FIND

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Vor-Ort-Lehre und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein. Melden Sie sich für Lehrveranstaltungen/Prüfungen über u:space an, informieren Sie sich über den aktuellen Stand auf u:find und auf der Lernplattform moodle. ACHTUNG: Lehrveranstaltungen, bei denen zumindest eine Einheit vor Ort stattfindet, werden in u:find momentan mit "vor Ort" gekennzeichnet.

Regelungen zum Lehrbetrieb vor Ort inkl. Eintrittstests finden Sie unter https://studieren.univie.ac.at/info.

Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

300169 VO Introduction to coding in R (VO): A hands-on approach (2021S)

2.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 30 - Biologie

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first serve").

Details

Sprache: Englisch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine

Introductory online meeting on 4th of March, 11am via zoom. Please contact me shortly per email and I will send out the link to all participants. Email: alfredburian@gmx.at.

4 online lectures in May, other lectures are blocked:
5.7.2021 - 9.7.2021
Every day from 09.10-10.00 and 13:55-14:45 (lectures will be delivered in person, but streamed if necessary).


Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Combination with “Introduction to coding in R (UE)” is strongly encouraged.

The aim of this lecture to provide a practical introduction to the statistical software R.

You will need no prior knowledge in R, an introduction to all basic terms and operations will be provided. However, participating students should have a basic understanding of statistics - we will focus on how to implement things and we will not cover mathematical background information.

Specific targets of the course are (i) data management, (ii) data summary and transformations (e.g. log-response ratios, combinations of SDs), (iii) data visualization and (iv) most common statistical operations (focus on t-tests, ANOVA and regressions).

At the end of this course, you should be comfortable working with R, putting you in a good position to process and analyze data collected for degree projects.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Written test on the topic of the lecture

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

50% of total achievable points most be reached.

Sehr gut 89-100%
Gut 76-88%
Befriedigend 63-75%
Genügend 50-62%
Nicht Genügend < 50%

Prüfungsstoff

Literatur


Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MEC-5, MBO 7, MZO W-9, MAN 3, M-WZB

Letzte Änderung: Mi 21.07.2021 12:08