300170 VO Einführung in Geodaten und Raumanalyse (2023S)
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DIGITAL
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
- Mittwoch 26.04.2023 09:00 - 10:00 Digital
- Donnerstag 15.06.2023 09:00 - 10:00 Digital
- Mittwoch 05.07.2023 09:00 - 10:00 Digital
Lehrende
Termine
Kursstart ist am 01.03.2023 online in Moodle, alle Inhalte werden sequenziell freigeschaltet und stehen zur eigenständigen Bearbeitung im Moodlekurs zur Verfügung.
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Schriftliche Prüfung online im Open Book Format, Dauer 1h
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die schriftliche Prüfung besteht aus 4-6 Fragen, die innerhalb einer Stunde beantwortet werden müssen.
Notenschlüssel: Max 36 Punkte erreichbar
32 -36 Sehr gut
27 - 31 Gut
23 - 26 Befriedigend
18 - 22 Genügend
<18 Nicht Genügend
Notenschlüssel: Max 36 Punkte erreichbar
32 -36 Sehr gut
27 - 31 Gut
23 - 26 Befriedigend
18 - 22 Genügend
<18 Nicht Genügend
Prüfungsstoff
Gesamter Inhalt der VO:
- Vorträge (Videos) inkl Folien (PDF)
- Literaturhinweise und links im Moodle Kurs
- sonstige (auf Moodle) bereitgestellte Unterlagen, außer sie sind als "optional" gekennzeichnet
- Vorträge (Videos) inkl Folien (PDF)
- Literaturhinweise und links im Moodle Kurs
- sonstige (auf Moodle) bereitgestellte Unterlagen, außer sie sind als "optional" gekennzeichnet
Literatur
wird während des Kurses vorgestellt
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MNB W-4, UF MA BU 01, UF MA BU 04, MEC-9, MNB6
Letzte Änderung: Di 20.06.2023 10:48
Theoretische Konzepte der Geoinformatik werden hier vorgestellt. Praktische Hinweise zur Umsetzung im Programmpaket QGIS und tlw. ArcGIS von ESRI werden teilweise eingeflochten
In diesem Grundkurs stehen die Eingabe, Analyse und Darstellung von Vektordaten im Vordergrund. Ein kompakte Einführung in die Kartographie und Luftbildinterpretation sowie ins Datenmanagement wird ebenfalls angeboten. Rasterdaten werden vorgestellt und v.a. als digitale Höhenmodelle bearbeitet. Open data als Datenquellen ist ebenso Bestandteil des Kurses:
-Datenerfassung und -integration
-Kartographie
-Analyse räumlicher Daten
-Datenbank-Management im GIS Kontext
-Open (Government) Data