300322 VU Biologische Daten: Einführung in Statistik und SPSS (2020W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 10.09.2020 08:00 bis Do 24.09.2020 18:00
- Abmeldung bis Sa 31.10.2020 18:00
Details
max. 28 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Es gibt einen theoretischen Teil (Schaman) und einen praktischen Teil (Windhager). Beide Teile finden wöchentlich statt. Aufgrund von COVID-19 wird die Lehrveranstaltung DIGITAL abgehalten.
Die VORBESPRECHUNG findet am Montag, den 5. Oktober um 14:00 Uhr ebenfalls digital statt. Login-Details werden nach dem Zuteilungslauf per Email bekanntgegeben. IM ANSCHLUSS beginnen wir gleich mit der ERSTEN EINHEIT!Bei Nichterscheinen ohne vorherige schriftliche Begründung an sonja.windhager@univie.ac.at werden die betreffenden Personen abgemeldet um Studierende der Warteliste nachrücken zu lassen.Äquivalent zu 300015 UE Angewandte Statistik für Anthropologen.Die Benutzung eines eigenen Geräts und die Anschaffung von SPSS (ca. 30 Euro f. 1 Jahr über u:soft) ist empfohlen (wenn auch nicht verpflichtend).
Montag
05.10.
14:00 - 16:30
Digital
(Vorbesprechung)
Dienstag
06.10.
17:00 - 19:30
Digital
Montag
12.10.
14:00 - 16:30
Digital
Dienstag
13.10.
17:00 - 19:30
Digital
Montag
19.10.
14:00 - 16:30
Digital
Dienstag
20.10.
17:00 - 19:30
Digital
Dienstag
27.10.
17:00 - 19:30
Digital
Dienstag
03.11.
17:00 - 19:30
Digital
Montag
09.11.
14:00 - 16:30
Digital
Dienstag
10.11.
17:00 - 19:30
Digital
Montag
16.11.
14:00 - 16:30
Digital
Dienstag
17.11.
17:00 - 19:30
Digital
Montag
23.11.
14:00 - 16:30
Digital
Dienstag
24.11.
17:00 - 19:30
Digital
Montag
30.11.
14:00 - 16:30
Digital
Dienstag
01.12.
17:00 - 19:30
Digital
Montag
07.12.
14:00 - 16:30
Digital
Montag
14.12.
14:00 - 16:30
Digital
Dienstag
15.12.
17:00 - 19:30
Digital
Montag
11.01.
14:00 - 16:30
Digital
Dienstag
12.01.
17:00 - 19:30
Digital
Montag
18.01.
14:00 - 16:30
Digital
Dienstag
19.01.
17:00 - 19:30
Digital
Montag
25.01.
14:00 - 16:30
Digital
Dienstag
26.01.
17:00 - 19:30
Digital
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Gängige Statistik in Hinblick auf die Bachelor- (oder Master-)arbeit in Theorie und Praxis verstehen und am Ende der Lehrveranstaltung selbständig anwenden können.Jede der wöchentlichen Einheiten wird einem bestimmten Themenkomplex gewidmet. Unter anderem werden folgende Themen behandelt:-- Sinn und Unsinn in der Anwendung statistischer Verfahren-- Umgang mit den Daten: Anlegen eines Datenfiles, Datenkontrolle-- Deskriptive Statistik-- Wann wird welcher statistische Test verwendet?-- Voraussetzungen, Anwendung und Interpretation gängiger Signifikanztests-- Tabellen und Abbildungen zur Ergebnisdarstellung (was, wie, wann, wo)-- Verbale Beschreibung der berechneten Ergebnisse-- Selbstständige Erarbeitung statistischer Inhalte (unter Anleitung)
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Anwesenheit, Mitarbeit und Hausübungen (open book), Abschlussbeispiele (theoretischer Teil: open book, praktischer Teil: keine Hilfsmittel). Wechsel zu open book Modus auch für den praktischen Teil COVID-19 bedingt möglich.Hinweis zum wissenschaftlichen Fehlverhalten: Zur Transparenz und vor allem zur Rechtssicherheit der Studierenden muss zumindest zu Beginn der Lehrveranstaltung und vor Erbringung der Teilleistungen ausdrücklich darauf hingewiesen werden, dass bei Feststellung einer erschlichenen Leistung (z.B.: Abschreiben, Plagiieren, Verwendung unerlaubter Hilfsmittel, Fälschungen, Ghostwriting etc.) die gesamte PI-LV als geschummelt gewertet wird und als Antritt zählt. Wir weisen hiermit darauf hin.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Für eine positive Absolvierung der Lehrveranstaltung sind folgende Kriterien zu erfüllen:
Regelmäßige Anwesenheit (mind. 80% in beiden Kursteilen), Abgabe beider Abschlussbeispiele, mindestens 51 Punkte. Insgesamt können 100 Punkte erreicht werden:
Theoretischer Teil (50 Punkte):
Themenausarbeitung (10 Punkte)
Mitarbeit und Hausübung (20 Punkte)
Abschlussbeispiel (20 Punkte)
Praktischer Teil -- SPSS (50 Punkte):
Hausübungen (20 Punkte)
Abschlussbeispiel (30 Punkte)
Note 1: 87 bis 100 Punkte, Note 2: 75 bis 86,99 Punkte, Note 3: 63 bis 74,99 Punkte, Note 4: 51 bis 62,99 Punkte, Note 5: < 51 Punkte
Regelmäßige Anwesenheit (mind. 80% in beiden Kursteilen), Abgabe beider Abschlussbeispiele, mindestens 51 Punkte. Insgesamt können 100 Punkte erreicht werden:
Theoretischer Teil (50 Punkte):
Themenausarbeitung (10 Punkte)
Mitarbeit und Hausübung (20 Punkte)
Abschlussbeispiel (20 Punkte)
Praktischer Teil -- SPSS (50 Punkte):
Hausübungen (20 Punkte)
Abschlussbeispiel (30 Punkte)
Note 1: 87 bis 100 Punkte, Note 2: 75 bis 86,99 Punkte, Note 3: 63 bis 74,99 Punkte, Note 4: 51 bis 62,99 Punkte, Note 5: < 51 Punkte
Prüfungsstoff
Die Inhalte der einzelnen Themenkomplexe werden vom Lehrveranstaltungsleitern vorgestellt und mittels Demonstrationen an der Tafel und in der Software veranschaulicht. Beispiele werden mit den Studierenden diskutiert und wenn möglich auch von den Studierenden innerhalb der Unterrichtseinheit selbst durchgeführt. Weiterführende Literatur wird in der Form von Handouts und auf der Elearning-Plattform bereitgestellt. Zur Vertiefung soll das in der Unterrichtseinheit besprochene Wissen und Vorgehen in der Form von kleineren schriftlichen Aufgaben bis zur nächsten Einheit selbst angewandt werden. Daraus resultierende Erkenntnisse und Fragen werden in der darauffolgenden Einheit besprochen.
Literatur
Weiterführende Literatur wird in der Form von Handouts und auf der Elearning-Plattform bereitgestellt.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
BAN 5
Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:23