Universität Wien FIND

Auf Grund der COVID-19 Pandemie kann es bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen auch kurzfristig zu Änderungen kommen. Informieren Sie sich laufend in u:find und checken Sie regelmäßig Ihre E-Mails.

Lesen Sie bitte die Informationen auf https://studieren.univie.ac.at/info.

300322 VU Biologische Daten: Einführung in Statistik und SPSS (2021W)

9.00 ECTS (6.00 SWS), SPL 30 - Biologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
VOR-ORT

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 28 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Die VORBESPRECHUNG am Montag, den 4. Oktober, findet DIGITAL via Zoom statt (s. Moodle). Wenn Sie an der Vorbesprechung teilnehmen möchten und nicht angemeldet sind, senden Sie bitte ein Email an sonja.windhager@univie.ac.at.

Pandemiebedingt ist ein Wechsel auf den digitalen Modus jederzeit denkbar. Daher wäre der Zugang zu einem Gerät mit der Software SPSS (Bezug über u:soft vergünstigt) empfehlenswert.

Verpflichtende Anwesenheit bei der Vorbesprechung: Bei Nichterscheinen ohne vorherige Kontaktaufnahme (sonja.windhager@univie.ac.at) werden die betreffenden Personen abgemeldet um Studierende der Warteliste nachrücken zu lassen.

Montag 04.10. 15:00 - 17:30 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Dienstag 05.10. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.4, Biologie Djerassiplatz 1, 1.013, Ebene 1
Montag 11.10. 15:00 - 17:30 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Dienstag 12.10. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.4, Biologie Djerassiplatz 1, 1.013, Ebene 1
Montag 18.10. 15:00 - 17:30 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Dienstag 19.10. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.4, Biologie Djerassiplatz 1, 1.013, Ebene 1
Montag 25.10. 15:00 - 17:30 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Montag 08.11. 15:00 - 17:30 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Dienstag 09.11. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.4, Biologie Djerassiplatz 1, 1.013, Ebene 1
Montag 15.11. 15:00 - 17:30 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Dienstag 16.11. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.4, Biologie Djerassiplatz 1, 1.013, Ebene 1
Montag 22.11. 15:00 - 17:30 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Dienstag 23.11. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.4, Biologie Djerassiplatz 1, 1.013, Ebene 1
Montag 29.11. 15:00 - 17:30 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Dienstag 30.11. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.4, Biologie Djerassiplatz 1, 1.013, Ebene 1
Dienstag 07.12. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.4, Biologie Djerassiplatz 1, 1.013, Ebene 1
Montag 13.12. 15:00 - 17:30 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Dienstag 14.12. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.4, Biologie Djerassiplatz 1, 1.013, Ebene 1
Montag 10.01. 15:00 - 17:30 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Dienstag 11.01. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.4, Biologie Djerassiplatz 1, 1.013, Ebene 1
Montag 17.01. 15:00 - 17:30 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Dienstag 18.01. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.4, Biologie Djerassiplatz 1, 1.013, Ebene 1
Montag 24.01. 15:00 - 17:30 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Dienstag 25.01. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.4, Biologie Djerassiplatz 1, 1.013, Ebene 1
Montag 31.01. 15:00 - 17:30 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Gängige Statistik in Hinblick auf die Bachelorarbeit und andere naturwissenschaftliche Arbeiten in Theorie und Praxis verstehen und am Ende der Lehrveranstaltung selbständig anwenden können.

Jede der wöchentlichen Einheiten wird einem bestimmten Themenkomplex gewidmet. Unter anderem werden folgende Themen behandelt:

-- Sinn und Unsinn in der Anwendung statistischer Verfahren

-- Umgang mit den Daten: Anlegen eines Datenfiles, Datenkontrolle

-- Deskriptive Statistik

-- Wann wird welcher statistische Test verwendet?

-- Voraussetzungen, Anwendung und Interpretation gängiger Signifikanztests

-- Tabellen und Abbildungen zur Ergebnisdarstellung (was, wie, wann, wo)

-- Verbale Beschreibung der berechneten Ergebnisse

-- Selbstständige Erarbeitung statistischer Inhalte (unter Anleitung)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Anwesenheit, Mitarbeit und Hausübungen (open book), Abschlussbeispiele (theoretischer Teil: open book, praktischer Teil: keine Hilfsmittel). Wechsel zu open book Modus auch für den praktischen Teil wenn digital COVID-19 bedingt.

Hinweis zum wissenschaftlichen Fehlverhalten: Zur Transparenz und vor allem zur Rechtssicherheit der Studierenden muss zumindest zu Beginn der Lehrveranstaltung und vor Erbringung der Teilleistungen ausdrücklich darauf hingewiesen werden, dass bei Feststellung einer erschlichenen Leistung (z.B.: Abschreiben, Plagiieren, Verwendung unerlaubter Hilfsmittel, Fälschungen, Ghostwriting etc.) die gesamte PI-LV als geschummelt gewertet wird und als Antritt zählt. Wir weisen hiermit darauf hin.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Für eine positive Absolvierung der Lehrveranstaltung sind folgende Kriterien zu erfüllen:
Regelmäßige Anwesenheit (mind. 80% in beiden Kursteilen), Abgabe beider Abschlussbeispiele, mindestens 51 Punkte. Insgesamt können 100 Punkte erreicht werden:
Theoretischer Teil (50 Punkte):
Themenausarbeitung (10 Punkte)
Mitarbeit und Hausübung (20 Punkte)
Abschlussbeispiel (20 Punkte)
Praktischer Teil -- SPSS (50 Punkte):
Hausübungen (20 Punkte)
Abschlussbeispiel (30 Punkte)
Note 1: 87 bis 100 Punkte, Note 2: 75 bis 86,99 Punkte, Note 3: 63 bis 74,99 Punkte, Note 4: 51 bis 62,99 Punkte, Note 5: < 51 Punkte

Prüfungsstoff

Die Inhalte der einzelnen Themenkomplexe werden vom Lehrveranstaltungsleitern vorgestellt und mittels Demonstrationen an der Tafel und in der Software veranschaulicht. Beispiele werden mit den Studierenden diskutiert und wenn möglich auch von den Studierenden innerhalb der Unterrichtseinheit selbst durchgeführt. Weiterführende Literatur wird in der Form von Handouts und auf der Elearning-Plattform bereitgestellt. Zur Vertiefung soll das in der Unterrichtseinheit besprochene Wissen und Vorgehen in der Form von kleineren schriftlichen Aufgaben bis zur nächsten Einheit selbst angewandt werden. Daraus resultierende Erkenntnisse und Fragen werden in der darauffolgenden Einheit besprochen.

Literatur

Weiterführende Literatur wird in der Form von Handouts und auf der Elearning-Plattform bereitgestellt.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

BAN 5

Letzte Änderung: Mi 10.11.2021 09:09