Universität Wien

300322 VU Biologische Daten: Einführung in Statistik und SPSS (2022S)

9.00 ECTS (6.00 SWS), SPL 30 - Biologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 24 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

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Pandemiebedingt BIS AUF WIDERRUF DIGITAL.
Links auf Moodle.
VORBESPRECHUNG: 1.3.2022 14:30 DIGITAL

  • Dienstag 01.03. 13:15 - 16:30 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
  • Dienstag 01.03. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.2, Biologie Djerassiplatz 1, 1.004, Ebene 1
  • Dienstag 08.03. 13:15 - 16:30 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
  • Dienstag 08.03. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.2, Biologie Djerassiplatz 1, 1.004, Ebene 1
  • Dienstag 15.03. 13:15 - 16:30 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
  • Dienstag 15.03. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.2, Biologie Djerassiplatz 1, 1.004, Ebene 1
  • Dienstag 22.03. 13:15 - 16:30 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
  • Dienstag 22.03. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.2, Biologie Djerassiplatz 1, 1.004, Ebene 1
  • Dienstag 29.03. 13:15 - 16:30 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
  • Dienstag 29.03. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.2, Biologie Djerassiplatz 1, 1.004, Ebene 1
  • Dienstag 05.04. 13:15 - 16:30 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
  • Dienstag 05.04. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.2, Biologie Djerassiplatz 1, 1.004, Ebene 1
  • Dienstag 26.04. 13:15 - 16:30 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
  • Dienstag 26.04. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.2, Biologie Djerassiplatz 1, 1.004, Ebene 1
  • Dienstag 03.05. 13:15 - 16:30 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
  • Dienstag 03.05. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.2, Biologie Djerassiplatz 1, 1.004, Ebene 1
  • Dienstag 10.05. 13:15 - 16:30 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
  • Dienstag 10.05. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.2, Biologie Djerassiplatz 1, 1.004, Ebene 1
  • Dienstag 17.05. 13:15 - 16:30 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
  • Dienstag 17.05. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.2, Biologie Djerassiplatz 1, 1.004, Ebene 1
  • Dienstag 24.05. 13:15 - 16:30 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
  • Dienstag 24.05. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.2, Biologie Djerassiplatz 1, 1.004, Ebene 1
  • Dienstag 31.05. 13:15 - 16:30 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
  • Dienstag 31.05. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.2, Biologie Djerassiplatz 1, 1.004, Ebene 1
  • Dienstag 14.06. 13:15 - 16:30 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
  • Dienstag 14.06. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.2, Biologie Djerassiplatz 1, 1.004, Ebene 1
  • Dienstag 21.06. 13:15 - 16:30 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
  • Dienstag 21.06. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.2, Biologie Djerassiplatz 1, 1.004, Ebene 1
  • Dienstag 28.06. 13:15 - 16:30 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
  • Dienstag 28.06. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.2, Biologie Djerassiplatz 1, 1.004, Ebene 1

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Gängige Statistik in Hinblick auf die Bachelorarbeit und andere naturwissenschaftliche Arbeiten in Theorie und Praxis verstehen und am Ende der Lehrveranstaltung selbständig anwenden können.

Jede der wöchentlichen Einheiten wird einem bestimmten Themenkomplex gewidmet. Unter anderem werden folgende Themen behandelt:

-- Sinn und Unsinn in der Anwendung statistischer Verfahren

-- Umgang mit den Daten: Anlegen eines Datenfiles, Datenkontrolle

-- Deskriptive Statistik

-- Wann wird welcher statistische Test verwendet?

-- Voraussetzungen, Anwendung und Interpretation gängiger Signifikanztests

-- Tabellen und Abbildungen zur Ergebnisdarstellung (was, wie, wann, wo)

-- Verbale Beschreibung der berechneten Ergebnisse

-- Selbstständige Erarbeitung statistischer Inhalte (unter Anleitung)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Anwesenheit, Mitarbeit und Hausübungen (open book), Abschlussbeispiele (theoretischer Teil: open book, praktischer Teil: keine Hilfsmittel). Wechsel zu open book Modus auch für den praktischen Teil wenn digital COVID-19 bedingt.

Hinweis zum wissenschaftlichen Fehlverhalten: Zur Transparenz und vor allem zur Rechtssicherheit der Studierenden muss zumindest zu Beginn der Lehrveranstaltung und vor Erbringung der Teilleistungen ausdrücklich darauf hingewiesen werden, dass bei Feststellung einer erschlichenen Leistung (z.B.: Abschreiben, Plagiieren, Verwendung unerlaubter Hilfsmittel, Fälschungen, Ghostwriting etc.) die gesamte PI-LV als geschummelt gewertet wird und als Antritt zählt. Wir weisen hiermit darauf hin.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Für eine positive Absolvierung der Lehrveranstaltung sind folgende Kriterien zu erfüllen:
Regelmäßige Anwesenheit (mind. 80% in beiden Kursteilen), Abgabe beider Abschlussbeispiele, mindestens 51 Punkte. Insgesamt können 100 Punkte erreicht werden:
Theoretischer Teil (50 Punkte):
Themenausarbeitung (10 Punkte)
Mitarbeit und Hausübung (20 Punkte)
Abschlussbeispiel (20 Punkte)
Praktischer Teil -- SPSS (50 Punkte):
Hausübungen (20 Punkte)
Abschlussbeispiel (30 Punkte)
Note 1: 87 bis 100 Punkte, Note 2: 75 bis 86,99 Punkte, Note 3: 63 bis 74,99 Punkte, Note 4: 51 bis 62,99 Punkte, Note 5: < 51 Punkte

Prüfungsstoff

Die Inhalte der einzelnen Themenkomplexe werden vom Lehrveranstaltungsleitern vorgestellt und mittels Demonstrationen an der Tafel und in der Software veranschaulicht. Beispiele werden mit den Studierenden diskutiert und wenn möglich auch von den Studierenden innerhalb der Unterrichtseinheit selbst durchgeführt. Weiterführende Literatur wird in der Form von Handouts und auf der Elearning-Plattform bereitgestellt. Zur Vertiefung soll das in der Unterrichtseinheit besprochene Wissen und Vorgehen in der Form von kleineren schriftlichen Aufgaben bis zur nächsten Einheit selbst angewandt werden. Daraus resultierende Erkenntnisse und Fragen werden in der darauffolgenden Einheit besprochen.

Literatur

Weiterführende Literatur wird in der Form von Handouts und auf der Elearning-Plattform bereitgestellt.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

BAN 5

Letzte Änderung: Mo 23.01.2023 14:09