Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
300368 UE Practical data analysis in ecology, biodiversity and zoology (2019S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
- Anmeldung von Fr 08.02.2019 08:00 bis Do 21.02.2019 18:00
- Abmeldung bis So 31.03.2019 18:00
Details
max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Der Termin im März bezieht sich NUR auf die Vorbesprechung. Teilnahme an der Vorbesprechung erforderlich! Der praktische Teil des Kurses findet statt von 16.09.2019 bis 20.09.2019, jeweils 13-17 h, im Seminarraum (Erdgeschoss) des Dept. für Botanik & Biodiversitätsforschung; Rennweg 14.
Mittwoch
13.03.
13:00 - 14:00
Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Montag
16.09.
13:00 - 17:00
Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Dienstag
17.09.
13:00 - 17:00
Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch
18.09.
13:00 - 17:00
Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Donnerstag
19.09.
13:00 - 17:00
Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Freitag
20.09.
13:00 - 17:00
Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Some basic theory, but mostly practical application, of a range of statistical tests and methods that are frequently used in ecology, zoology and biodiversity research. Participants are required to work on their own computer!This course aims at familiarizing MSc students with an interest in organismal biology with a range of statistical concepts and tools. Methods to be covered include linear models, correlation and regression, analysis of contingency tables, constrained and unconstrained ordinations, some non-parametric alternatives to classic linear models, or species diversity statistics. The focus is on practical solution of common problems, using freely available software packages (e.g. PAST), and on acquiring expertise which methods to be used with what types of data, but without the need to dwell into programming codes like in the widely used R language.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
At the end of the course, a set of statistical problems will be distributed. These have to be worked out individually. A pdf file containing the solutions has to be submitted electronically, at latest by 15 October 2019. Participants are allowed to use any means of support for solving these problems, as long as they properly cite all materials used.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Some basic knowledge of statistical methods is helpful. To obtain a positive grade, submission of the 'homework' at the end of the course is mandatory.
Prüfungsstoff
Participants will work on existing model data sets, using the methods presented and applied during the course week.
Literatur
Some hints will be offered in the initial meeting and later at the beginning of the course week in September.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MEC-5, MZO W-9,
Letzte Änderung: Do 31.01.2019 09:28