300445 UE Analyse ökologischer Daten (2010W)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Do 09.09.2010 09:00 bis Mo 27.09.2010 17:00
Abmeldung bis Sa 30.10.2010 23:00

Details

max. 40 Teilnehmer*innen

Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Mittwoch 06.10. 16:15 - 17:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 13.10. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 20.10. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 27.10. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 03.11. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 10.11. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 17.11. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 24.11. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 01.12. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 15.12. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 12.01. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 19.01. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 26.01. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung soll einen Überblick (theoretische Grundlagen, Anwendungsgebiete) über wichtige Methoden der Datenanalyse in der aktuellen ökologischen Forschung geben. Ein Schwerpunkt wird auf der optimalen Abstimmung von Fragestellung, Untersuchungsdesign und Analysemethoden im Hinblick auf eigene Forschungsarbeiten (Projektstudien, Diplomarbeiten, Dissertationen) liegen. Zentrale Themen: Allgemeines zur Planung wissenschaftlicher Untersuchungen - Hypothesenbildung und Ableitung von Prädiktionen, statistische Tests, Untersuchungs-Design, Power Analyse; Varianzanalyse (ANOVA, MANOVA, ANCOVA); Regressionsanalyse und ihre Derivate (GLM, GAM, Survival Analysis, Classification Trees); Analyse von strukturierten Daten und Zeitreihen (Mixed Models); Ordinationsverfahren (CA, CCA, CAO).

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

schriftliche Abschlussprüfung

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Vorlesung und Praktikum: selbständige Analyse von Beispielsdatensätzen mit der Statistik-Software R

Literatur

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MOE W-1, MZO W-9

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:43