300445 UE Analyse ökologischer Daten - Übung (2011W)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Do 01.09.2011 08:00 bis Mi 21.09.2011 20:00
Abmeldung bis So 30.10.2011 23:00

Details

max. 40 Teilnehmer*innen

Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Mittwoch
    05.10.
    16:00 - 19:00
    Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
    
    Mittwoch
    12.10.
    16:00 - 19:00
    Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
    
    Mittwoch
    19.10.
    16:00 - 19:00
    Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
    
    Mittwoch
    09.11.
    16:00 - 19:00
    Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
    
    Mittwoch
    16.11.
    16:00 - 19:00
    Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
    
    Mittwoch
    23.11.
    16:00 - 19:00
    Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
    
    Mittwoch
    30.11.
    16:00 - 19:00
    Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
    
    Mittwoch
    07.12.
    16:00 - 19:00
    Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
    
    Mittwoch
    14.12.
    16:00 - 19:00
    Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
    
    Mittwoch
    11.01.
    16:00 - 19:00
    Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
    
    Mittwoch
    18.01.
    16:00 - 19:00
    Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
    
    Mittwoch
    25.01.
    16:00 - 19:00
    Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung soll einen Überblick (theoretische Grundlagen, Anwendungsgebiete) über wichtige Methoden der Datenanalyse in der aktuellen ökologischen Forschung geben. Ein Schwerpunkt wird auf der optimalen Abstimmung von Fragestellung, Untersuchungsdesign und Analysemethoden im Hinblick auf eigene Forschungsarbeiten (Projektstudien, Diplomarbeiten, Dissertationen) liegen. Zentrale Themen: Allgemeines zur Planung wissenschaftlicher Untersuchungen - Hypothesenbildung und Ableitung von Prädiktionen, statistische Tests, Untersuchungs-Design, Power Analyse; Varianzanalyse (ANOVA, MANOVA, ANCOVA); Regressionsanalyse und ihre Derivate (GLM, GAM, Survival Analysis, Classification Trees); Analyse von strukturierten Daten und Zeitreihen (Mixed Models); Ordinationsverfahren (CA, CCA, CAO).

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

schriftliche Abschlussprüfung

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Vorlesung und Praktikum: selbständige Analyse von Beispielsdatensätzen mit der Statistik-Software R

Literatur

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MOE W-1, MZO W-9

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:43