Universität Wien FIND

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300445 UE Analysis of ecological data (UE) - univariate methods (2016W)

2.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 30 - Biologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Mittwoch 05.10. 18:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 12.10. 18:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 19.10. 18:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 09.11. 18:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 16.11. 18:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 23.11. 18:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 30.11. 18:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 07.12. 18:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 14.12. 18:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 11.01. 18:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 18.01. 18:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 25.01. 18:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The lecture will present an overview (theoretical background, applications) on important tools of data analysis in contemporary ecological research. Special attention will be paid to the harmonisation of research questions, experimental design and analytical methods with respect to own research tasks like diploma theses or dissertations. Central topics: General aspects of designing ecological studies - Establishing hypotheses and deriving predictions, statistical tests, experimental design, power analysis; Analysis of variance (ANOVA); Regression analysis and its derivates (GLM, GAM, Survival Analysis, Classification Trees); Analysis of structured data and time series (Mixed Models).

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

written test and 1 excercise during the course.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Lecture and practical: Analysis of examplary datasets with the statistical software package R

Literatur

There are now many books for R, e.g.:

Paul Teetor: The R Cookbook. O'Reilly 2011.
Michael J. Crawley: The R book. Wiley 2012.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MEC-5, MZO W-9

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:43