300445 UE Analysis of ecological data (UE) - univariate methods (2018W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Allocation of places for this course primarily for students of MEC (MEC 5) and MZO (MZO W-9)
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 06.09.2018 08:00 bis Do 20.09.2018 18:00
- Abmeldung bis Mi 31.10.2018 18:00
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Anwesenheitspflicht in der ersten Vorlesung (10.10.18) - Beginn 16:00 Uhr
Mittwoch
10.10.
18:00 - 19:00
Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch
17.10.
18:00 - 19:00
Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch
24.10.
18:00 - 19:00
Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch
31.10.
18:00 - 19:00
Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch
07.11.
18:00 - 19:00
Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch
14.11.
18:00 - 19:00
Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch
21.11.
18:00 - 19:00
Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch
28.11.
18:00 - 19:00
Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch
05.12.
18:00 - 19:00
Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch
12.12.
18:00 - 19:00
Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch
16.01.
18:00 - 19:00
Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch
23.01.
18:00 - 19:00
Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch
30.01.
18:00 - 19:00
Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
The lecture will present an overview (theoretical background, applications) on important tools of data analysis in contemporary ecological research. Special attention will be paid to the harmonisation of research questions, experimental design and analytical methods with respect to own research tasks like diploma theses or dissertations. Central topics: General aspects of designing ecological studies - Establishing hypotheses and deriving predictions, statistical tests, experimental design, power analysis; Analysis of variance (ANOVA); Regression analysis and its derivates (GLM, GAM, PGLS, Classification Trees); Analysis of structured data and time series (Mixed Models).
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
written test and 1 excercise during the course.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Prüfungsstoff
Lecture and practical: Analysis of examplary datasets with the statistical software package R
Literatur
Useful literature (not required to be read before course)Peter Zöfel: Statistik in der Praxis. UTB 1293.
G.P. Quinn & M.J. Keough: Experimental Design and Data Analysis for Biologists. Cambridge University Press.
Samuel M. Scheiner & Jessica Gurevitch: Design and Analysis of Ecological Experiments. Oxford University Press.
Anthony J. Underwood: Experiments in Ecology. Cambridge University Press.
Derek A. Roff: Computer-intensive methods of data analysis in biology. Cambridge University Press.
Frank E. Harrell: Regression Modeling Strategies. Springer.
Maindonald & Braun (2010) -Data Analysis and Graphics using R. Cambridge University Press.
Garamszegi (2014) Modern Phylogenetic Comparative Methods and Their Application in Evolutionary Biology. Springer.
Zuur (2009) Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R. Springer.
Crawley (2007) The R Book. Wiley.
G.P. Quinn & M.J. Keough: Experimental Design and Data Analysis for Biologists. Cambridge University Press.
Samuel M. Scheiner & Jessica Gurevitch: Design and Analysis of Ecological Experiments. Oxford University Press.
Anthony J. Underwood: Experiments in Ecology. Cambridge University Press.
Derek A. Roff: Computer-intensive methods of data analysis in biology. Cambridge University Press.
Frank E. Harrell: Regression Modeling Strategies. Springer.
Maindonald & Braun (2010) -Data Analysis and Graphics using R. Cambridge University Press.
Garamszegi (2014) Modern Phylogenetic Comparative Methods and Their Application in Evolutionary Biology. Springer.
Zuur (2009) Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R. Springer.
Crawley (2007) The R Book. Wiley.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MEC-5, MZO W-9
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:43