Universität Wien FIND

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300445 UE Analysis of ecological data (UE) - univariate methods (2020W)

2.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 30 - Biologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Allocation of places for this course primarily for students of MEC (MEC 5) and MZO (MZO W-9)

An/Abmeldung

Details

max. 18 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Mittwoch 07.10. 16:00 - 19:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 14.10. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 21.10. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 28.10. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 04.11. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 11.11. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 18.11. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 25.11. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 02.12. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 09.12. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 16.12. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 13.01. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 20.01. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 27.01. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The lecture will present an overview (theoretical background, applications) on important tools of data analysis in contemporary ecological research. Special attention will be paid to the harmonisation of research questions, experimental design and analytical methods with respect to own research tasks like diploma theses or dissertations. Central topics: General aspects of designing ecological studies - Establishing hypotheses and deriving predictions, statistical tests, experimental design, power analysis; Analysis of variance (ANOVA); Regression analysis and its derivates (GLM, GAM, PGLS, Classification Trees); Analysis of structured data and time series (Mixed Models).

The practical is currently (15/09/2020) planned to be held at Rennweg. If the Corona situation changes, we might switch to an online-format.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

written test and 1 excercise during the course.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Lecture and practical: Analysis of examplary datasets with the statistical software package R

Literatur

Useful literature (not required to be read before course)

Peter Zöfel: Statistik in der Praxis. UTB 1293.
G.P. Quinn & M.J. Keough: Experimental Design and Data Analysis for Biologists. Cambridge University Press.
Samuel M. Scheiner & Jessica Gurevitch: Design and Analysis of Ecological Experiments. Oxford University Press.
Anthony J. Underwood: Experiments in Ecology. Cambridge University Press.
Derek A. Roff: Computer-intensive methods of data analysis in biology. Cambridge University Press.
Frank E. Harrell: Regression Modeling Strategies. Springer.
Maindonald & Braun (2010) -Data Analysis and Graphics using R. Cambridge University Press.
Garamszegi (2014) Modern Phylogenetic Comparative Methods and Their Application in Evolutionary Biology. Springer.
Zuur (2009) Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R. Springer.
Crawley (2007) The R Book. Wiley.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MEC-5, MZO W-9

Letzte Änderung: Mi 07.10.2020 11:51