Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
300469 UE Management and analysis of spatial Data - GIS III (2022W)
Programming in ArcGIS, QGIS and R (Spatial Analysis)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
GEMISCHT
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 08.09.2022 14:00 bis Do 22.09.2022 18:00
- Abmeldung bis Mo 31.10.2022 18:00
Details
max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
if possible the course will be at the Seminar room at the Rennweg; in case of a lockdown it will be online
- Dienstag 04.10. 10:00 - 11:00 Digital
- Montag 28.11. 09:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Dienstag 29.11. 09:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Mittwoch 30.11. 09:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Donnerstag 01.12. 09:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Positive evaluation requires regular presence and active work during the course.
Participants will work in groups of two. Each group will have its own 'project'. Evaluation will be based on work during the course on the evaluation of the produced scripts and on a final programming exercise.
Participants will work in groups of two. Each group will have its own 'project'. Evaluation will be based on work during the course on the evaluation of the produced scripts and on a final programming exercise.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Regular presence and participation (20%), scripts produced during the course (60%), final programming exercise (20%)
Prüfungsstoff
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MEC-9, M-WZB, MBO 7, MEC-5, MNB2
Letzte Änderung: Do 11.05.2023 11:28
The course will introduce to scripting and customising of ArcGIS and QGis and to basic GIS capabilities in R. The main aim of the course is teaching automatization and speeding up GIS workflows. The course will combine introductory lectures with practical work. Lectures will introduce in programming basics and concepts (Python and R). Practical work will include vector data manipulation, mapping automatization, raster data processing, creation of toolboxes and a usage of web map services. Similar workflows will be run through on different platforms and interfaces.