300469 UE Management and analysis of spatial Data - GIS III (2024W)
Programming in ArcGIS, QGIS and R (Spatial Analysis)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
GEMISCHT
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 12.09.2024 14:00 bis Do 26.09.2024 18:00
- Abmeldung bis Di 15.10.2024 18:00
Details
max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
The course will be at the Seminar room at the Rennweg
- Dienstag 08.10. 10:00 - 11:00 Digital
- Montag 11.11. 09:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Dienstag 12.11. 09:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Mittwoch 13.11. 09:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Donnerstag 14.11. 09:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Freitag 15.11. 09:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Positive evaluation requires regular presence and active work during the course.
Participants will work in groups of two. Each group will have its own 'project'. Evaluation will be based on work during the course on the evaluation of the produced scripts and on a final programming exercise.
Participants will work in groups of two. Each group will have its own 'project'. Evaluation will be based on work during the course on the evaluation of the produced scripts and on a final programming exercise.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Regular presence and participation (20%), scripts produced during the course (60%), final programming exercise (20%)
Prüfungsstoff
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MEC-9, M-WZB, MBO 7, MEC-5, MNB2
Letzte Änderung: Fr 04.10.2024 09:06
The course will introduce to scripting and customising of ArcGIS and QGis and to basic GIS capabilities in R. The main aim of the course is teaching automatization and speeding up GIS workflows. The course will combine introductory lectures with practical work. Lectures will introduce in programming basics and concepts (Python and R). Practical work will include vector data manipulation, mapping automatization, raster data processing, creation of toolboxes and a usage of web map services. Similar workflows will be run through on different platforms and interfaces.