Universität Wien

300718 VO Statistik in der Biologie (2020W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 30 - Biologie
Moodle

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Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

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Die Vorlesung findet geblockt in den Monaten Dezember und Jänner statt, jeweils Mittwoch und Donnerstag, 16.45 bis 20.00 h. Erster Termin: 04.12.2019. Ort der Vorlesung ist der Hörsaal 1, Gebäude UZA 1.

  • Mittwoch 02.12. 16:45 - 20:00 Hybride Lehre
    Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
  • Donnerstag 03.12. 16:45 - 20:00 Hybride Lehre
    Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
  • Mittwoch 09.12. 16:45 - 20:00 Hybride Lehre
    Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
  • Donnerstag 10.12. 16:45 - 20:00 Hybride Lehre
    Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
  • Mittwoch 16.12. 16:45 - 20:00 Hybride Lehre
    Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
  • Donnerstag 17.12. 16:45 - 20:00 Hybride Lehre
    Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
  • Donnerstag 07.01. 16:45 - 20:00 Hybride Lehre
    Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
  • Mittwoch 13.01. 16:45 - 20:00 Hybride Lehre
    Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
  • Donnerstag 14.01. 16:45 - 20:00 Hybride Lehre
    Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
  • Mittwoch 20.01. 16:45 - 20:00 Hybride Lehre
    Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
  • Donnerstag 21.01. 16:45 - 20:00 Hybride Lehre
    Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
  • Mittwoch 27.01. 16:45 - 20:00 Hybride Lehre
    Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
  • Donnerstag 28.01. 16:45 - 20:00 Hybride Lehre
    Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Es werden die Grundbegriffe der Gewinnung repräsentativer quantitativer Daten besprochen. Weiters werden die Grundzüge einfacher (meist univariater) statistischer (nicht-Bayes'scher) Tests vorgestellt. Dadurch wird ein erster Einblick in Prinzipien und Methoden der quantitativen und graphischen Darstellung und Analyse empirischer Datensätze vermittelt. Besprochene Verfahren inkludieren t-Test, ANOVA, Kontingenztafel-Analyse, Korrelationsanalyse und einfache lineare sowie logistische Regression. Vielfach werden auch Rang-basierte Alternativen zu "parametrischen" Verfahren präsentiert.

Die Vorlesung findet (NUR!) im HS1 statt und wird dort über u:stream aufgezeichnet. Diese Aufzeichnungen sowie alle Vortrags-Folien werden registrierten Studierenden über Moodle zur Verfügung gestellt, so dass niemandem ein Nachteil entsteht, der an der Vorlesung nicht persönlich teilnehmen kann oder will. Bitte beachten Sie unbedingt die begrenzte Sitzplatz-Kapazität im Hörsaal, unter COVID-19-Bedingungen! Bitte beachten Sie weiters, dass sich die auch sehr kurzfristig die Voraussetzungen ändern können, unter denen die Vorlesung stattfinden kann.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Schriftliche Klausur (Dauer: 1 h).

Erster Termin: voraussichtlich 28.01.2021; genauere Angaben zu den Räumen und sonstigen Umständen können aufgrund der COVID-19-Regeln momentan leider nicht gemacht werden

Drei weitere Termine (Anfang, Mitte & Ende Sommersemester 2021) werden sukzessive bekanntgegeben.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

50 % der Punkte (erreichbar: 25 Punkte), um Prüfung positiv abzuschließen. Prüfung besteht aus Multiple-Choice-Test (19 Fragen; maximal: 19 Punkte) und drei auszufüllenden Lückentext-Aufgaben (maximal: 6 Punkte).

Prüfungsstoff

Inhalte der Vorlesung.

Literatur

Matthias Rudolf & Wiltrud Kuhlisch: Biostatistik - eine Einführung für Biowissenschaftler. Pearson Studium, 2008.
Hedderich, J., & Sachs, L. Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R. Springer-Verlag, 2015.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

BIO 4, EC EA PM3, UF BU 10

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:24