301350 VO Quantitative Methoden in der Molekularbiologie (2020W)
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
- Freitag 29.01.2021 08:30 - 10:00 Digital
- Dienstag 16.03.2021 16:30 - 18:00 Digital
- Freitag 11.06.2021 15:00 - 17:00 Digital
- Montag 13.09.2021 17:00 - 19:00 Digital
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
-digitale Lehre-
Vorlesungen jeweils Freitag 8.00 - 9.30 Uhr
- Freitag 02.10. 08:00 - 09:30 Digital
- Freitag 09.10. 08:00 - 09:30 Digital
- Freitag 16.10. 08:00 - 09:30 Digital
- Freitag 23.10. 08:00 - 09:30 Digital
- Freitag 30.10. 08:00 - 09:30 Digital
- Freitag 06.11. 08:00 - 09:30 Digital
- Freitag 13.11. 08:00 - 09:30 Digital
- Freitag 20.11. 08:00 - 09:30 Digital
- Freitag 27.11. 08:00 - 09:30 Digital
- Freitag 04.12. 08:00 - 09:30 Digital
- Freitag 11.12. 08:00 - 09:30 Digital
- Freitag 18.12. 08:00 - 09:30 Digital
- Freitag 08.01. 08:00 - 09:30 Digital
- Freitag 15.01. 08:00 - 09:30 Digital
- Freitag 22.01. 08:00 - 09:30 Digital
- Freitag 29.01. 08:00 - 09:30 Digital
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Schriftliche Abschlussklausur im Januar 2020.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Absolventinnen und Absolventen sind in der Lage, ausgehend von molekularbiologischen Datensätzen (z.B. Sequenzdaten), biologische Fragestellungen eigenständig mit einfachen mathematischen Modellen zu bearbeiten und mit statistischen Methoden zu beantworten.
Prüfungsstoff
Vortrag und Erörterung/Diskussion von ausgewählten Themen. Unterrichtssprache Deutsch, mit englischsprachigen Materialien.
Literatur
Wird in der Lehrveranstaltung in elektronischer Form zur Verfügung gestellt.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
BMB 8
Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:24
Massenspektrometrische Methoden
Array-basierte Methoden
Mathematische und bioinformatische Grundlagen, u.a.:
Messdaten, Genauigkeit, Fehlerrechung und grafische Repräsentation
Grundlagen der Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
Zeitreihenanalyse