301351 UE UE zu quantitativen Methoden für Molekulare Biologen (2023W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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VOR-ORT
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 07.09.2023 14:00 bis Do 21.09.2023 18:00
- Abmeldung bis Do 21.09.2023 18:00
Details
max. 100 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch, Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Freitag
06.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1, Biologie Djerassiplatz 1, 0.037, Ebene 0
Freitag
13.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1, Biologie Djerassiplatz 1, 0.037, Ebene 0
Freitag
20.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1, Biologie Djerassiplatz 1, 0.037, Ebene 0
Freitag
27.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1, Biologie Djerassiplatz 1, 0.037, Ebene 0
Freitag
03.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1, Biologie Djerassiplatz 1, 0.037, Ebene 0
Freitag
10.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1, Biologie Djerassiplatz 1, 0.037, Ebene 0
Freitag
17.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1, Biologie Djerassiplatz 1, 0.037, Ebene 0
Freitag
24.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1, Biologie Djerassiplatz 1, 0.037, Ebene 0
Freitag
01.12.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1, Biologie Djerassiplatz 1, 0.037, Ebene 0
Freitag
15.12.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1, Biologie Djerassiplatz 1, 0.037, Ebene 0
Freitag
12.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1, Biologie Djerassiplatz 1, 0.037, Ebene 0
Freitag
19.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1, Biologie Djerassiplatz 1, 0.037, Ebene 0
Freitag
26.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1, Biologie Djerassiplatz 1, 0.037, Ebene 0
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Ausgewählte Themen der zugehörigen Vorlesung.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Ständige Kontrolle der Übungsergebnisse.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Absolventinnen und Absolventen sind in der Lage, ausgehend von molekularbiologischen Datensätzen (z.B. Sequenzdaten), biologische Fragestellungen eigenständig mit einfachen mathematischen Modellen zubearbeiten und mit statistischen Methoden zu beantworten.Beurteilungsmaßstab der Übungseinreichungen:
<50%: 5
<62.5%: 4
<75%: 3
<87.5%: 2
>=87.5%: 1
<50%: 5
<62.5%: 4
<75%: 3
<87.5%: 2
>=87.5%: 1
Prüfungsstoff
Praktische Übungen auf dem Papier und mit Software (Python).
Literatur
Wird in der Lehrveranstaltung in elektronischer Form zur Verfügung gestellt.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
BMB 8
Letzte Änderung: Sa 23.09.2023 16:48