301578 VO Spezielle Themen der Bioinformatik (2024S)
Labels
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
jeweils Mo. 13.30 Uhr
HS 3
Montag
04.03.
13:30 - 15:00
Kleiner Hörsaal 3 Chemie Boltzmanngasse 1 HP
Montag
11.03.
13:30 - 15:00
Kleiner Hörsaal 3 Chemie Boltzmanngasse 1 HP
Montag
18.03.
13:30 - 15:00
Kleiner Hörsaal 3 Chemie Boltzmanngasse 1 HP
Montag
08.04.
13:30 - 15:00
Kleiner Hörsaal 3 Chemie Boltzmanngasse 1 HP
Montag
15.04.
13:30 - 15:00
Kleiner Hörsaal 3 Chemie Boltzmanngasse 1 HP
Montag
22.04.
13:30 - 15:00
Kleiner Hörsaal 3 Chemie Boltzmanngasse 1 HP
Montag
29.04.
13:30 - 15:00
Kleiner Hörsaal 3 Chemie Boltzmanngasse 1 HP
N
Montag
06.05.
13:30 - 15:00
Kleiner Hörsaal 3 Chemie Boltzmanngasse 1 HP
Montag
13.05.
13:30 - 15:00
Kleiner Hörsaal 3 Chemie Boltzmanngasse 1 HP
Montag
27.05.
13:30 - 15:00
Kleiner Hörsaal 3 Chemie Boltzmanngasse 1 HP
Montag
03.06.
13:30 - 15:00
Kleiner Hörsaal 3 Chemie Boltzmanngasse 1 HP
Montag
10.06.
13:30 - 15:00
Kleiner Hörsaal 3 Chemie Boltzmanngasse 1 HP
Montag
17.06.
13:30 - 15:00
Kleiner Hörsaal 3 Chemie Boltzmanngasse 1 HP
Montag
24.06.
13:30 - 15:00
Kleiner Hörsaal 3 Chemie Boltzmanngasse 1 HP
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Probabilistische Modelle zur Analyse von Sequenzen und Strukturen, wie Hidden Markov Modelle und Stochastic Context free Grammars. Methoden der Strukturvorhersage von Biopolymeren (Sekundärstrukturvorhersage für Proteine und RNA, empirische Potentiale, Homologiemodellierung).
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mündliche Abschlussprüfung bei individuell mit LV-Leitung vereinbartem Termin.
Aufgrund der COVID Situation werden die Prüfungen online via BigBlueButton abgehalten.
Aufgrund der COVID Situation werden die Prüfungen online via BigBlueButton abgehalten.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Für das Erreichen einer positiven Note mindestens die Hälfte der Fragen richtig beantwortet werden.
Prüfungsstoff
Alle in der Lehrveranstaltung durchgenommenen Inhalte
Literatur
Durbin, Eddy, Krogh, Mitchinson, "Biological Sequence Analysis: Probabilistic Models of Proteins and Nucleic Acids"Slides werden auf Moodle zu Verfügung gestellt.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MMB II., MNEU V. MMEI III, MMB W-3, MMB W-2,
Letzte Änderung: Mo 15.04.2024 10:26