301599 UE Praktikum Bioinformatik (2021W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
GEMISCHT
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 09.09.2021 08:00 bis Do 23.09.2021 18:00
- Abmeldung bis So 31.10.2021 18:00
Details
max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Einwöchiger Block: 24.01. - 28.01. 2022
Online Kurs mit täglichen Videokonferenzterminen und selbständiger Lösung von Problemstellungen.
- Montag 24.01. 09:00 - 12:00 Hybride Lehre
- Montag 24.01. 13:00 - 17:00 Hybride Lehre
- Dienstag 25.01. 09:00 - 12:00 Hybride Lehre
- Dienstag 25.01. 13:00 - 17:00 Hybride Lehre
- Mittwoch 26.01. 09:00 - 12:00 Hybride Lehre
- Mittwoch 26.01. 13:00 - 17:00 Hybride Lehre
- Donnerstag 27.01. 09:00 - 12:00 Hybride Lehre
- Donnerstag 27.01. 13:00 - 17:00 Hybride Lehre
- Freitag 28.01. 09:00 - 12:00 Hybride Lehre
- Freitag 28.01. 13:00 - 17:00 Hybride Lehre
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Verpflichtende Anwesenheit bei Video Konferenzen. Die Beurteilung basiert auf folgenden Teilleistungen:
- Lösung der gestellten Aufgaben in Jupyter Notebooks.
- Aktive Mitarbeit bei der Diskussion der durchgeführten und durchzuführenden Arbeitsschritte.
- Abgabe eines Gesamtprotokolls (Jupyter Notebook) zur Überprüfung von Verständnis und Mitarbeit.
- Kurze Abschlusspräsentation des Gesamtprotokolls.
- Lösung der gestellten Aufgaben in Jupyter Notebooks.
- Aktive Mitarbeit bei der Diskussion der durchgeführten und durchzuführenden Arbeitsschritte.
- Abgabe eines Gesamtprotokolls (Jupyter Notebook) zur Überprüfung von Verständnis und Mitarbeit.
- Kurze Abschlusspräsentation des Gesamtprotokolls.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Grundkenntnise zum Linux Terminal, Shell skripten und Python werden vorrausgesetzt. Uebungsmaterialien zum Selbststudium vor Beginn der LV werden auf der Lernplattform bereitgestellt.Jede Teilleistung der Leistungskontrolle muss positiv sein. Die Gesamtnote ergibt sich aus den Teilleistungen.
Prüfungsstoff
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MMB W-3, MMB W-2
Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:24
Automatisierung von Arbeitsschritten mittels Python und Linux Shell scripts.
Auswertung, Interpretation und Präsentation von Forschungsergebnissen.
Lernbehelf: Übungsbeispiele, Jupyter Notebooks.