Universität Wien

320130 VO Mathematik für Pharmazeuten (2017W)

1.50 ECTS (1.00 SWS), SPL 32 - Pharmazie

Vorlesungszeiten:
11.10./12.10/19.10./25.10.2017 16:45-20:00 Uhr HS 8

Prüfungstermine:
26.09.2017 13.15 Uhr HS 8
07.11.2017 11.30 Uhr HS 8
05.12.2017 11.30 Uhr HS 8
09.01.2018 11.30 Uhr HS 8
06.02.2018 09.45 Uhr HS 8
Moodle

Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 11.10. 16:45 - 20:00 UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
  • Donnerstag 12.10. 16:45 - 20:00 UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
  • Donnerstag 19.10. 16:45 - 20:00 UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
  • Mittwoch 25.10. 16:45 - 20:00 UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Datengewinnung; Skalenniveau von Messdaten; Normierung, Standardisierung von Daten; Methoden der Datenreduktion; Häufigkeitsverteilungen; Prüfgrößen und Prüfverteilungen; statistische Testverfahren; Klassifikationen, Funktionen; Korrelation und Regression; Probleme der multivariaten Klassifikation

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

ACHTUNG: aufgrund von Corona wird ab 30.5.2020 der Prüfungsmodus bis auf weiteres auf mündlich online geändert; Prüfungszeit ist etwa 20 Minuten
Schriftliche Prüfung, 60% Theorie (4 Fragen zu je 15 Punkte), 40% Rechenbeispiele (2 Beispiele zu je 20 Punkte); Notenschlüssel: 0-50 Punkte nicht genügend (5), 51-63 Punkte genügend (4), 64-76 Punkte befriedigend (3), 77-89 Punkte gut (2), 90-100 Punkte sehr gut (1); Prüfungszeit: 60 Minuten; erlaubte Hilfsmittel: einfacher Taschenrechner, Formelsammlung aus Lernplattform

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

die Studierenden erhalten einen Überblick über die grundlegenden Methoden der statistischen Datenauswertung in der Pharmazie und können diese anwenden

Prüfungsstoff

Lehrinhalt der Vorlesung, Rechnen von Übungsbeispielen

Literatur

Wätzig, Mathematik und Statistik kompakt, WVG
Sachs, Angewandte Statistik, Springer
Rumsey, Statistik für Dummies, Wiley
Rumsey, Weiterführende Statistik für Dummies, Wiley

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

A115

Letzte Änderung: Sa 02.04.2022 00:27