321007 VO Statistik für PharmazeutInnen - BA7 - B3 (2023W)
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Vorlesungszeiten:
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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Lehrende
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Die Übungseinheit am 8.1. 15:00 - 16:30 findet online statt (Moodle).
- Montag 13.11. 15:00 - 16:30 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
- Montag 20.11. 15:00 - 16:30 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
- Montag 27.11. 15:00 - 16:30 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
- Freitag 01.12. 09:45 - 11:15 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
- Montag 04.12. 15:00 - 16:30 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
- Montag 11.12. 15:00 - 16:30 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Schriftliche Prüfung (Multiple-Choice mit 1-2 offenen Fragen)Ein Taschenrechner und die Formelsammlung aus der Lernplattform (ohne Notizen) dürfen verwendet werden.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Kenntnis von Theorie und Rechenbeispielen.
Beurteilungsmaßstab:
100,0-90,0 sehr gut, 89,9-77,0 gut, 76,9-64,0 befriedigend, 63,9-50,1 genügend, 50,0-0 nicht genügend.
Beurteilungsmaßstab:
100,0-90,0 sehr gut, 89,9-77,0 gut, 76,9-64,0 befriedigend, 63,9-50,1 genügend, 50,0-0 nicht genügend.
Prüfungsstoff
Inhalt der Vorlesungsfolien, Vortrag, Übungen und Materialien in der Lernplattform (sofern nicht als "nicht prüfungsrelevant" gekennzeichnet).
Literatur
Wätzig, Mehnert, Bühler: Mathematik und Statistik kompakt - Grundlagen und Anwendungen in Pharmazie und MedizinISBN: 978-3-8047-2439-6
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
BA7
Letzte Änderung: Mi 20.12.2023 13:26
Inhalte: wichtige Begriffe in der Statistik (z.B. Grundgesamtheit/Stichprobe, Klassifizierung von Merkmalen, Genauigkeit), deskriptive Statistik (vor allem Lage- und Streumaße, graphische Darstellungsmöglichkeiten), Korrelation und Regression, Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (Kombinatorik, klassische Wahrscheinlichkeit, Rechnen mit bedingten Wahrscheindlichkeiten), Wahrscheinlichkeitsverteilungen (vor allem Hypergeometrische Verteilung, Binomialverteilung, Poissonverteilung und Normalverteilung) und statistische Testverfahren (besonders Anwendungsgebiete, Voraussetzungen und Interpretationen von t-Test, F-Test, Shapiro Wilk Test, Wilcoxon Test, ANOVA, Interpretation von p-Werten, Fehlerrisiko).
Methode: Vortrag mit interaktiven Elementen, Übungsbeispiele.