330097 VO Biostatistik für Fortgeschrittene (2016W)
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LV für Masterstudium: Voraussetzung Zulassung zum Masterstudium
Details
max. 150 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
- Montag 20.02.2017 15:00 - 16:30 UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
- Montag 03.04.2017 16:45 - 18:15 UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
- Montag 29.05.2017 11:30 - 13:00 UZA2 Hörsaal 6 (Raum 2Z227) 2.OG
- Montag 25.09.2017 11:30 - 13:00 UZA2 Hörsaal 5 (Raum 2Z202) 2.OG
- Dienstag 28.11.2017 11:30 - 13:00 UZA2 Hörsaal 5 (Raum 2Z202) 2.OG
Lehrende
Termine
LV-Termine:
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Schriftliche Vorlesungsprüfung mit Rechenbeispielen und Theoriefragen. Erlaubte Hilfsmittel: Formelsammlung, Taschenrechner. Bei der Prüfung können bis zu 24 Punkte erreicht werden, für eine positive Note sind mindestens 12 Punkte notwendig.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Ziel ist das Erlernen einiger wesentlicher Methoden der Biostatistik. Es soll weiters vermittelt werden, wie diese Methoden im Kontext empirischer ernährungswissenschaftlicher Untersuchungen Verwendung finden.
Prüfungsstoff
Vorlesungen, welche Methoden und deren Anwendung illustrieren.
Literatur
Vorlesungsunterlagen werden auf der online Plattform moodle zur Verfügung gestellt. Weiterführende Literatur:
Induktive Statistik, Helge Toutenburg und Christian Heumann, 4. Auflage 2008, Springer Verlag; Lineare Modelle, Helge Toutenburg, 2. Auflage 2003, Physica Verlag; Medizinische Statistik, Leonhard Held, Kaspar Rufibach und Burkhardt Seifert, 2013, Pearson Studium
Induktive Statistik, Helge Toutenburg und Christian Heumann, 4. Auflage 2008, Springer Verlag; Lineare Modelle, Helge Toutenburg, 2. Auflage 2003, Physica Verlag; Medizinische Statistik, Leonhard Held, Kaspar Rufibach und Burkhardt Seifert, 2013, Pearson Studium
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Sa 02.04.2022 00:27
Versuchsplanung und Typen von Studien, Regressionsverfahren zur Analyse von Zusammenhängen , multiples Testen, nichtparametrische Tests
Die Verwendung statistischer Software (R) wird ebenfalls demonstriert.