330097 VO Biostatistik für Fortgeschrittene (2021W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 33 - Ernährungswissenschaften

DIGITAL

LV für Masterstudium: Voraussetzung Zulassung zum Masterstudium

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Für diese LV an-/abmelden

Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Dienstag 01.02.2022 10:00 - 12:30 Digital Montag 28.03.2022 10:00 - 12:30 Digital Montag 25.04.2022 10:00 - 12:30 Digital Montag 16.05.2022 14:00 - 15:30 Digital Montag 30.05.2022 10:00 - 12:30 Digital Dienstag 13.12.2022

Lehrende

Robin Ristl

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Freitag
    01.10.
    13:15 - 14:45
    Digital
    
    Freitag
    08.10.
    13:15 - 14:45
    Digital
    
    Freitag
    15.10.
    13:15 - 14:45
    Digital
    
    Freitag
    22.10.
    13:15 - 14:45
    Digital
    
    Freitag
    29.10.
    13:15 - 14:45
    Digital
    
    Freitag
    05.11.
    13:15 - 14:45
    Digital
    
    Freitag
    12.11.
    13:15 - 14:45
    Digital
    
    Freitag
    19.11.
    13:15 - 14:45
    Digital
    
    Freitag
    26.11.
    13:15 - 14:45
    Digital
    
    Freitag
    03.12.
    13:15 - 14:45
    Digital
    
    Freitag
    10.12.
    13:15 - 14:45
    Digital
    
    Freitag
    17.12.
    13:15 - 14:45
    Digital
    
    Freitag
    07.01.
    13:15 - 14:45
    Digital
    
    Freitag
    14.01.
    13:15 - 14:45
    Digital
    
    Freitag
    21.01.
    13:15 - 14:45
    Digital
    
    Freitag
    28.01.
    13:15 - 14:45
    Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Vorlesung findet online als Videokonferenz über moodle statt. Zeit: Ab 2.10. jeden Freitag vob 15:00 bis 16:30.
Ziel ist das Erlernen einiger wesentlicher Methoden der Biostatistik. Es soll weiters vermittelt werden, wie diese Methoden im Kontext empirischer ernährungswissenschaftlicher Untersuchungen Verwendung finden. Die Lehrveranstaltung befasst sich dazu mit statistischen Verfahren, die anhand von Beispielen illustriert werden:
Versuchsplanung und Typen von Studien, Regressionsverfahren zur Analyse von Zusammenhängen , multiples Testen, nichtparametrische Tests
Die Verwendung statistischer Software (R) wird ebenfalls demonstriert.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Prüfung wird aufgrund der bestehenden Maßnahmen zu SARS CoV-2SARS CoV-2 im online Modus mündlich abgehalten. Dabei sind keine Hilfsmittel mit Ausnahme eines Taschenrechners erlaubt. Es werden dabei jeweils Fragen aus drei unterschiedlichen Themenbereichen des Vorlesungsstoffes gestellt. Die Fragen umfassen Verständnisfragen sowie einfache Rechenaufgaben. In jedem abgefragte Themenbereich können maximal acht Punkte erreicht werden, insgesamt können also bis zu 24 Punkte erreicht werden. Für eine positive Note sind mindestens 12 Punkte notwendig. Prüfungsdauer: 30 Minuten pro Person.
(Vormals und nach Beendigung dieser Maßnahmen:
Schriftliche Vorlesungsprüfung mit Rechenbeispielen und Theoriefragen. Erlaubte Hilfsmittel: Formelsammlung, Taschenrechner. Bei der Prüfung können bis zu 24 Punkte erreicht werden, für eine positive Note sind mindestens 12 Punkte notwendig. Prüfunsdauer 90 Minuten.)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Für eine positive Note müssen mindestens 12 Punkte bei der Vorlesungsprüfung erreicht werden.

Prüfungsstoff

Prüfungsstoff ist der Inhalt der Vorlesungen, insbesondere die Vortragsunterlagen und die Sammlung an Übungsbeispielen. Bei der Prüfung werden theoretische Konzepte sowie das Durchführen von Berechnungen anhand von Zahlenbeispielen geprüft.

Literatur

Vorlesungsunterlagen und Übungsbeispiele werden auf der online Plattform moodle zur Verfügung gestellt. Weiterführende Literatur:
Induktive Statistik, Helge Toutenburg und Christian Heumann, 4. Auflage 2008, Springer Verlag; Lineare Modelle, Helge Toutenburg, 2. Auflage 2003, Physica Verlag; Medizinische Statistik, Leonhard Held, Kaspar Rufibach und Burkhardt Seifert, 2013, Pearson Studium

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:24