Universität Wien

330152 VU Praktische Datenaufbereitung- und analyse (2020S)

Arbeiten mit R

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 33 - Ernährungswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

***Über die aufgrund der Corona Pandemie nötigen Änderungen erfolgt ein regelmäßiges update über moodle .***

Die Lehrveranstaltung wird aufgrund der hohen Interessentenzahl in 2 Gruppen abgehalten. Termine des zweiten Kurses werden noch bekanntgegegeben, die Aufteilung der Teilnehmer erfolgt in der Zeit 2. März bis 15. März über Moodle.

  • Dienstag 28.04. 08:45 - 11:15 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Mittwoch 06.05. 08:45 - 11:15 Seminarraum 2E562 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Freitag 08.05. 08:45 - 11:15 Seminarraum 2E562 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Montag 11.05. 08:45 - 11:15 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Freitag 15.05. 08:45 - 11:15 Seminarraum 2E562 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Dienstag 19.05. 08:45 - 11:15 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Dienstag 26.05. 08:45 - 11:15 Seminarraum 2E562 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Freitag 29.05. 08:45 - 11:15 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Mittwoch 03.06. 08:45 - 12:15 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Freitag 05.06. 13:15 - 16:15 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Dienstag 09.06. 12:15 - 13:45 Seminarraum 2E562 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Mittwoch 10.06. 08:45 - 11:15 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Dienstag 16.06. 08:45 - 12:45 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Mittwoch 17.06. 08:45 - 12:45 Seminarraum 2E562 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Donnerstag 25.06. 08:45 - 12:45 Seminarraum 2E562 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Mittwoch 01.07. 08:45 - 12:45 Seminarraum 2E562 Ernährungswissenschaften UZA II

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziel ist es explorative Datenanaylse, statistisches Testen und ausgewählte Methoden der statistischen Modellierung mit R durchführen zu können.

Inhalte:
Einführung in R und RStudio
Grundlagen in R
Datentypen
Daten einlesen, aufbereiten und exportieren
Schreiben von einfachen Funktionen
Visualisierung mit ggplot2
Testen in R
Einfache und multiple lineare Regression
logistische Regression
Modellauswahl und Modellbewertung

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Leistung wird anhand der aktiven Teilnahme und einer Projektarbeit beurteilt.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

- Projektarbeit (Handout, Präsentation): 75%
- Aktive Teilnahme: 25%

Bestehensgrenze: 60%

Prüfungsstoff

Stoff der Vorlesung gem. Folien und Vortrag

Literatur

siehe e-learning Plattform Moodle

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Sa 02.04.2022 00:27