330152 VU Praktische Datenaufbereitung- und analyse (2021S)
Arbeiten mit R
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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GEMISCHT
Die Plätze werden vorrangig an Studierende im Masterstudium der Ernährungswissenschaften vergeben. Die Einteilung zu den Kursen erfolgt über Moodle
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mi 10.02.2021 08:00 bis Do 25.02.2021 12:00
- Abmeldung bis Mo 01.03.2021 12:00
Details
max. 33 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Kurs 1 ist Dienstag Vormittag
Kurs 2 ist Donnerstag Vormittag (Ausnahme 12.5.)
Kurs 3 ist Donnerstag Nachmittag (Ausnahme 12.5.)
- Dienstag 13.04. 09:45 - 13:00 Digital
- Donnerstag 15.04. 09:45 - 13:00 Digital
- Donnerstag 15.04. 15:00 - 18:15 Digital
- Dienstag 20.04. 09:45 - 13:00 Digital
- Donnerstag 22.04. 09:45 - 13:00 Digital
- Donnerstag 22.04. 15:00 - 18:15 Digital
- Dienstag 27.04. 09:45 - 13:00 Digital
- Donnerstag 29.04. 09:45 - 13:00 Digital
- Donnerstag 29.04. 15:00 - 18:15 Digital
- Dienstag 04.05. 09:45 - 13:00 Digital
- Donnerstag 06.05. 09:45 - 13:00 Digital
- Donnerstag 06.05. 15:00 - 18:15 Digital
- Dienstag 11.05. 09:45 - 13:00 Digital
- Mittwoch 12.05. 09:45 - 13:00 Digital
- Mittwoch 12.05. 15:00 - 18:15 Digital
- Dienstag 18.05. 09:45 - 14:00 Digital
- Donnerstag 20.05. 09:45 - 14:00 Digital
- Donnerstag 20.05. 15:00 - 18:15 Digital
- Dienstag 08.06. 09:45 - 14:00 Digital
- Donnerstag 10.06. 09:45 - 14:00 Digital
- Donnerstag 10.06. 15:00 - 18:15 Digital
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Die Leistung wird anhand der aktiven Teilnahme und einer Projektarbeit beurteilt.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
- Projektarbeit (Handout, Präsentation): 75%
- Aktive Teilnahme: 25%Bestehensgrenze: 60%
- Aktive Teilnahme: 25%Bestehensgrenze: 60%
Prüfungsstoff
Stoff der Vorlesung gem. Folien und Vortrag
Literatur
siehe e-learning Plattform Moodle
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:24
Einführung in R und RStudio
Grundlagen in R
Datentypen
Daten einlesen, aufbereiten und exportieren
Schreiben von einfachen Funktionen
Visualisierung mit ggplot2
Testen in R
Einfache und multiple lineare Regression
logistische Regression
Modellauswahl und ModellbewertungBei Bedarf wird die Lehrveranstaltung auf hybride Lehre oder auf digital umgestellt. Sie müssen für die Lehrveranstaltung angemeldet sein, um die Information einer solchen Änderung zu erhalten.