Universität Wien

330152 VU Praktische Datenaufbereitung- und analyse (2024W)

Arbeiten mit R

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 33 - Ernährungswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 Hofrichter , Moodle
2 Hofrichter , Moodle
Do 12.12. 08:30-11:45 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II
3 Hofrichter , Moodle
Do 12.12. 12:15-15:30 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

Die Plätze werden vorrangig an Studierende im Masterstudium der Ernährungswissenschaften vergeben. Die Einteilung zu den Kursen erfolgt über Moodle

max. 18 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 09.10. 16:45 - 20:00 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Mittwoch 16.10. 16:45 - 20:00 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Mittwoch 30.10. 16:45 - 20:00 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Mittwoch 06.11. 16:45 - 20:00 Seminarraum 2E562 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Mittwoch 20.11. 16:45 - 20:00 Seminarraum 2E562 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Mittwoch 27.11. 16:45 - 20:00 Seminarraum 2E562 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Mittwoch 11.12. 16:45 - 20:00 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II

Gruppe 2

Die Plätze werden vorrangig an Studierende im Masterstudium der Ernährungswissenschaften vergeben. Die Einteilung zu den Kursen erfolgt über Moodle

max. 18 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 10.10. 08:30 - 11:45 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Donnerstag 17.10. 08:30 - 11:45 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Donnerstag 31.10. 08:30 - 11:45 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Donnerstag 07.11. 08:30 - 11:45 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Donnerstag 21.11. 08:30 - 11:45 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Donnerstag 28.11. 08:30 - 11:45 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II

Gruppe 3

Die Plätze werden vorrangig an Studierende im Masterstudium der Ernährungswissenschaften vergeben. Die Einteilung zu den Kursen erfolgt über Moodle

max. 18 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 10.10. 12:15 - 15:30 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Donnerstag 17.10. 12:15 - 15:30 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Donnerstag 31.10. 12:15 - 15:30 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Donnerstag 07.11. 12:15 - 15:30 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Donnerstag 21.11. 12:15 - 15:30 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Donnerstag 28.11. 12:15 - 15:30 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziel ist es explorative Datenanaylse, statistisches Testen und ausgewählte Methoden der statistischen Modellierung mit R durchführen zu können.

Inhalte:
Einführung in R und RStudio
Grundlagen in R
Datentypen
Daten einlesen, aufbereiten und exportieren
Schreiben von einfachen Funktionen
Visualisierung mit ggplot2
Testen in R
Einfache und multiple lineare Regression
logistische Regression

Bei Bedarf wird die Lehrveranstaltung auf hybride Lehre oder auf digital umgestellt. Sie müssen für die Lehrveranstaltung angemeldet sein, um die Information einer solchen Änderung zu erhalten.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Leistung wird anhand der aktiven Teilnahme, einer Hausübung und einer Projektarbeit beurteilt.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

- Projektarbeit (Handout, Präsentation): 60%
- Hausübung: 30%
- Aktive Teilnahme: 10%

Bestehensgrenze: 60%

Prüfungsstoff

Stoff der Vorlesung gem. Folien und Vortrag

Literatur

siehe e-learning Plattform Moodle

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Do 03.10.2024 16:46