Universität Wien

330175 VU Multivariate Analysenmethoden und ihre Anwendungen in den Ernährungswissenschaften (2023W)

7.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 33 - Ernährungswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
DIGITAL

Die Plätze werden vorrangig an Studierende im Masterstudium Ernährungswissenschaften vergeben. Die Einteilung zu den Kursen erfolgt über Moodle

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine

LV Termine:

DI 03.10.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Fr 06.10.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Mo 09.10.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Fr 13.10.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Mo 16.10.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

DI 07.11.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Gruppe 1:

Fr 17.11.2023 08:00 bis 10:30 Uhr DIGITAL

Fr 24.11.2023 08:00 bis 10:30 Uhr DIGITAL

Mo 04.12.2023 08:00 bis 10:30 Uhr DIGITAL

Do 07.12.2023 08:00 bis 10:30 Uhr DIGITAL

Fr 15.12.2023 08:00 bis 10:30 Uhr DIGITAL

Fr 12.01.2024 08:00 bis 10:30 Uhr DIGITAL

Fr 19.01.2024 08:00 bis 10:30 Uhr DIGITAL

Di 03.10.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Fr 06.10.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Mo 09.10.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Fr 13.10.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Mo 16.10.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Di 07.11.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Gruppe 2:

Fr 17.11.2023 11:00 bis 13:30 Uhr DIGITAL

Fr 24.11.2023 11:00 bis 13:30 Uhr DIGITAL

Mo 04.12.2023 11:00 bis 13:30 Uhr DIGITAL

Do 07.12.2023 11:00 bis 13:30 Uhr DIGITAL

Fr 15.12.2023 11:00 bis 13:30 Uhr DIGITAL

Fr 12.01.2024 11:00 bis 13:30 Uhr DIGITAL

Fr 19.01.2024 11:00 bis 13:30 Uhr DIGITAL

Di 03.10.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Fr 06.10.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Mo 09.10.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Fr 13.10.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Mo 16.10.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Di 07.11.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Prüfungen:

DO 09.11.2023 16:00 bis 17:30 Uhr DIGITAL

DO 25.01.2024 16:00 bis 17:30 Uhr DIGITAL

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Verständnis multivariater Analysemethoden und Begrifflichkeiten: Modellierung (allg. lineares Modell incl. Messwiederholung, logist. Regression), PCA & Faktorenanalyse, Clusteranalyse
Interpretation von R-Output und Papers, praktische Umsetzung mit R/R-Studio am PC
Voraussetzung: praktische Kenntnisse von R/R-Studio sind zwingend erforderlich!
Die LV wird in 2 Teilen abgehalten: 1. Teil VO - 2. Teil UE digital (3 Grupppen je 18 Personen). Für den UE-Teil ist es zwingend erforderlich, dass R und Studio auf dem eigenen Computer installiert sind.
Die Lehrveranstaltung wird komplett digital abgehalten.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

schriftliche Online Zwischen-Prüfung über den Vorlesungsstoff (90min); Studierende, die bereits die VO-Prüfung positiv abgeschlossen haben, bekommen diesen Teil angerechnet.
Abschluss Online-Prüfung mit R (90min) + Abgabe einer statistischen Ausarbeitung zu einem wissenschaftlichen Artikel + Mitarbeitspunkte beim digitalen Übungsteil
Es dürfen alle Unterlagen (Papier, elektronisch) verwendet werden, aber keine Internet-Suchergebnisse oder KI-Apps.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

45% der Punkteanzahl bei der Zwischenprüfung
+ R-Abschlussprüfung (35%) + Statistik-Papier (15%) + aktive Mitarbeit (5%)
Notenschlüssel (Punkte von 100): ab 90 1; ab 77 2; ab 64 3; ab 51 4.

Prüfungsstoff

Stoff der VO gem. Folien und Vortrag + UE-Beispiele

Literatur

VO-Folien

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 27.11.2023 15:08