340382 VO+UE Grundlagen der Programmierung in der multilingualen Sprachverarbeitung (2022S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
DIGITAL
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 28.03.2022 09:00 bis Fr 01.04.2022 09:00
- Abmeldung bis Fr 01.04.2022 09:00
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine
DO wtl von 28.04.2022 bis 09.06.2022 15-18.30 Uhr Ort: digital
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Eine Zwischenprüfung zur Mitte der Lehrveranstaltung (schriftlich, open book) und ein Abschlussprojekt.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Zum Bestehen muss der Durchschnitt der in der Zwischenprüfung und im Abschlussprojekt erreichten Punkte über 60% liegen.
Prüfungsstoff
Grundlagen der Python Programmierung.
Einsatz von NLP-Bibliotheken in Python.
Einsatz von regulären Ausdrücken zur Problemlösung in NLP.
Einsatz von NLP-Bibliotheken in Python.
Einsatz von regulären Ausdrücken zur Problemlösung in NLP.
Literatur
Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper. Natural Language Processing with Python. http://www.nltk.org/book/ O'Reilly Media, Inc., 2009.
Cartensen, K.-U- (2017). Sprachtechnologie, Version 2.2 2017 http://kai-uwe-carstensen.de/Publikationen/Sprachtechnologie.pdf
Offizielle Python Webseite: https://www.python.org/
Beispiele und Tutorials für Python: https://www.w3schools.com/python/
Beispiele und Übungen zu RegEx: https://regexr.com/
Cartensen, K.-U- (2017). Sprachtechnologie, Version 2.2 2017 http://kai-uwe-carstensen.de/Publikationen/Sprachtechnologie.pdf
Offizielle Python Webseite: https://www.python.org/
Beispiele und Tutorials für Python: https://www.w3schools.com/python/
Beispiele und Übungen zu RegEx: https://regexr.com/
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Di 26.04.2022 13:10
Konkret wird die Frage beantwortet: Wie kann ich Python und das Angebot der Python-Bibliotheken nutzen um NLP-spezifische Probleme effizient und flexibel zu lösen.
Zu Anfang der LV wird eine Übersicht und Einleitung in Python gegeben, begleitet mit Beispielen und gefolgt von fachspezifischen Aufgabenstellungen. Die Übungsaufgaben werden in geleiteter Gruppen-bzw. Einzelarbeit gelöst.