Universität Wien

350104 UE BA2II - Sportinformatik und Statistik - Abt. C (2023S)

2.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 35 - Sportwissenschaft
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 07.03. 09:00 - 10:30 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
  • Dienstag 14.03. 09:00 - 10:30 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
  • Dienstag 21.03. 09:00 - 10:30 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
  • Dienstag 28.03. 09:00 - 10:30 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
  • Dienstag 18.04. 09:00 - 10:30 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
  • Dienstag 25.04. 09:00 - 10:30 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
  • Dienstag 02.05. 08:30 - 10:30 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
  • Dienstag 09.05. 09:00 - 10:30 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
  • Dienstag 16.05. 09:00 - 10:30 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
  • Dienstag 23.05. 09:00 - 10:30 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
  • Dienstag 06.06. 09:00 - 10:30 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
  • Dienstag 13.06. 08:30 - 10:30 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
  • Dienstag 20.06. 09:00 - 10:30 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
  • Dienstag 27.06. 09:00 - 10:30 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Diese Lehrveranstaltung wird im Sommersemester mit einem Distance Learning Konzept abgehalten. Ausgewählte Präsenzeinheiten werden mit digitalen Vermittlungsformen kombiniert. Der nötige theoretische Input für die Übungsaufgaben erfolgt zu einem überwiegenden Anteil mittels voraufgezeichneter Videos, welche den Studierenden zur Verfügung gestellt werden. Zusätzlich dazu besteht für die Studierenden die Möglichkeit in 1:1 Coachings bzw. online Sprechstunden Fragen zu den Übungsbeispielen zu stellen und gemeinsam an Ihren Übungsbeispielen zu arbeiten.

Der genaue Ablauf wird in der ersten Einheit besprochen. Bitte überprüfen Sie regelmäßig Ihre Studierendenemailadresse.

Ziele: Kompetenzvermittlung bezüglich statistischer Datenverarbeitung und Office-Anwenderprogrammen, sowie ein Grundverständnis der Sportinformatik.

Inhalte: Lernen von Fertigkeiten und theoretische Grundlagen zu MS-Excel und R

Methoden: Theoretische Demonstration, praktisches Üben und Lösen von Aufgabenstellungen.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Lösen von praktischen Aufgabenstellungen während der Präsenzzeiten und in Heimarbeit sowie bei einem abschließenden Test in den Programmen Access, Excel und R / RStudio / R Commander.

Die Beurteilung erfolgt mittels zweier Tests und einer Projektarbeit.

Der Test erfolgt voraussichtlich auf Computern im USZ2 und umfasst das Lösen von Aufgaben in den oben genannten Programmen.
Als Hilfsmittel sind alle eigenen Unterlagen und Internetrecherchen erlaubt.

Die gesamte Leistungserbringung durch Studierende hat bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen des Wintersemesters bis spätestens am folgenden 30. April, bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen des Sommersemesters bis spätestens am folgenden 30. September zu erfolgen. Studierende, die sich nicht von der ggst. Lehrveranstaltung abgemeldet haben, sind zu beurteilen. Bei negativer Beurteilung ist eine kommissionelle Prüfung unzulässig, der Besuch der Lehrveranstaltung ist zu wiederholen. Rechtsquelle: Satzung der Universität Wien §10 (4, 5, 6).

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Vertrauter Umgang mit Office-Anwenderprogrammen für eigenständiges Erstellen von Statistiken und Auswertungen sowie Präsentation und Darstellung von Auswertungen

Beurteilungsanteile:
- 35 Punkte Office Test
- 55 Punkte Statistik Test
- 10 Punkte Projekt
Bestehensgrenze: 50%

Prüfungsstoff

Wöchentliche Übungsaufgaben für die Studierenden um ihr Wissen und ihre Fertigkeiten in den Übungsinhalten zu vertiefen.

Die Benotung der LVA erfolgt anhand praktischer Arbeiten. Die Studierenden müssen hierzu Aufgaben ähnlich zu den Übungsbeispielen selbstständig lösen.

Literatur

Wird bei Bedarf über den Moodle-Kurs bereitgestellt.

Ergänzend:
Fields, Andy: Discovering Statistics Using R
RRZN Handbücher, Herdt-Verlags für Bildungmedien GmbH

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

BA2II

Letzte Änderung: Di 25.04.2023 10:48