350121 UE Anwendungen quantitativer Forschungsmethoden - Abt. F (2020S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 10.02.2020 09:00 bis Mo 24.02.2020 12:00
- Abmeldung bis Di 31.03.2020 12:00
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Die erste Einheit findet im Gruppenraum 1. Stock statt.
-
Dienstag
03.03.
13:00 - 14:30
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
ZSU - USZ II, Gruppenraum, 1.Stock -
Dienstag
17.03.
13:00 - 14:30
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
ZSU - USZ II, Gruppenraum, 1.Stock -
Dienstag
31.03.
13:00 - 14:30
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
ZSU - USZ II, Gruppenraum, 1.Stock -
Dienstag
28.04.
13:00 - 14:30
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
ZSU - USZ II, Gruppenraum, 1.Stock -
Dienstag
12.05.
13:00 - 14:30
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
ZSU - USZ II, Gruppenraum, 1.Stock -
Dienstag
09.06.
13:00 - 14:30
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
ZSU - USZ II, Gruppenraum, 1.Stock -
Dienstag
23.06.
13:00 - 14:30
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
ZSU - USZ II, Gruppenraum, 1.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Note setzt sich zusammen aus:
Anwesenheitspflicht (mind. 75%)
Mitarbeit - HÜ
Schriftliche Prüfung über die Grundbegriffe der quantitativen Forschungsmethoden
SPSS Prüfung am Ende des SemestersDie gesamte Leistungserbringung durch Studierende hat bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen des Wintersemesters bis spätestens am folgenden 30. April, bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen des Sommersemesters bis spätestens am folgenden 30. September zu erfolgen. Studierende, die sich nicht von der ggst. Lehrveranstaltung abgemeldet haben, sind zu beurteilen. Bei negativer Beurteilung ist eine kommissionelle Prüfung unzulässig, der Besuch der Lehrveranstaltung ist zu wiederholen. Rechtsquelle: Satzung der Universität Wien §10 (4, 5, 6).Sie werden ausdrücklich darauf hingewiesen, dass bei Feststellung einer erschlichenen Leistung (z.B.: Abschreiben, Plagiieren, Verwendung unerlaubter Hilfsmittel, Fälschungen, Ghostwriting etc.) die gesamte PI-LV als geschummelt gewertet wird und als Antritt zählt. (Eintrag in U:SPACE: X = nicht beurteilt)
Anwesenheitspflicht (mind. 75%)
Mitarbeit - HÜ
Schriftliche Prüfung über die Grundbegriffe der quantitativen Forschungsmethoden
SPSS Prüfung am Ende des SemestersDie gesamte Leistungserbringung durch Studierende hat bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen des Wintersemesters bis spätestens am folgenden 30. April, bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen des Sommersemesters bis spätestens am folgenden 30. September zu erfolgen. Studierende, die sich nicht von der ggst. Lehrveranstaltung abgemeldet haben, sind zu beurteilen. Bei negativer Beurteilung ist eine kommissionelle Prüfung unzulässig, der Besuch der Lehrveranstaltung ist zu wiederholen. Rechtsquelle: Satzung der Universität Wien §10 (4, 5, 6).Sie werden ausdrücklich darauf hingewiesen, dass bei Feststellung einer erschlichenen Leistung (z.B.: Abschreiben, Plagiieren, Verwendung unerlaubter Hilfsmittel, Fälschungen, Ghostwriting etc.) die gesamte PI-LV als geschummelt gewertet wird und als Antritt zählt. (Eintrag in U:SPACE: X = nicht beurteilt)
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
30 Punkte Schriftliche Prüfung über die Grundbegriffe der quantitativen Forschungsmethoden
20 Punkte Mitarbeit und Hausübungen
50 Punkte SPSS Prüfung am Ende des SemestersMindestanforderung für die positive Beurteilung sind 60 Punkte.
Es besteht Anwesenheitspflicht (75% der Einheiten).
20 Punkte Mitarbeit und Hausübungen
50 Punkte SPSS Prüfung am Ende des SemestersMindestanforderung für die positive Beurteilung sind 60 Punkte.
Es besteht Anwesenheitspflicht (75% der Einheiten).
Prüfungsstoff
Wird im Kurs bekanntgegeben.
Literatur
Andy Field, Discovering statistics using IBM SPSS statistics, Los Angeles, CA: SAGE.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Do 11.08.2022 00:26
Inhalte: Deskriptive Statisik (univariat, bivariat), Interferenzstatistik, grafische Darstellung von Ergebnissen
Methoden: Frontalanleitungen und Übungen am PC (MS Excel, SPSS)