390020 UK PhD-AW: Advanced Optimization (2019S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 11.02.2019 09:00 bis Mi 20.02.2019 12:00
- Abmeldung bis Do 14.03.2019 23:59
Details
max. 24 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
05.03.
09:45 - 13:00
Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
19.03.
09:45 - 13:00
Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
26.03.
09:45 - 13:00
Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
02.04.
09:45 - 13:00
Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
09.04.
09:45 - 13:00
Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
30.04.
09:45 - 13:00
Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
07.05.
09:45 - 13:00
Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
14.05.
09:45 - 13:00
Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
21.05.
09:45 - 13:00
Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
28.05.
09:45 - 13:00
Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
04.06.
09:45 - 13:00
Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
18.06.
09:45 - 13:00
Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
25.06.
09:45 - 13:00
Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Optimization models in data science - classification, clustering and deep learning
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
discussion of recent research papers and underlying literature
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Prüfungsstoff
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:46