Universität Wien

390040 SE PhD-AW: Advanced Stochastic Modelling (2021S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 39 - Doktoratsstudium Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
DIGITAL
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 24 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Da vorest keine Präsenz-Lehre erlaubt ist, wird das Seminar digital synchron zu den oben genannten Terminen beginnen. Falls im Laufe des Semesters Präsenz-Lehre möglich ist, kann eine Hybridvariante erwogen werden.

  • Dienstag 02.03. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 09.03. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 16.03. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 23.03. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 13.04. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 20.04. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 27.04. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 04.05. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 11.05. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 18.05. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 01.06. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 08.06. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 15.06. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 22.06. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 29.06. 11:30 - 13:00 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Erarbeitung neuester Literatur im Bereich stochastischen Modellen und Optimimierung, insbesondere

-Modelle zum Verständnis von Konvergenzeigenschaften von stochastic gradient Algorithmen für nicht konvexe Learning tasks wie Training von neuronalen Netzwerken

- Neuronale SDEs

- auf "Signature" basierende Modelle, theoretische Aspekte und Kalibrierung

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

eigener Vortrag

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Literatur

wird in der LV bekannt gegeben

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:26