390051 UK PhD-AW: Advanced Optimization (2013W)

12.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 39 - Doktoratsstudium Wirtschaftswissenschaften

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Fr 06.09.2013 09:00 bis Fr 20.09.2013 14:00
Anmeldung von Mi 25.09.2013 09:00 bis Do 26.09.2013 17:00
Abmeldung bis Mo 14.10.2013 23:59

Details

max. 24 Teilnehmer*innen

Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Dienstag
    08.10.
    08:00 - 12:00
    Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Dienstag
    15.10.
    08:00 - 12:00
    Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Dienstag
    22.10.
    08:00 - 12:00
    Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Dienstag
    29.10.
    08:00 - 12:00
    Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Dienstag
    05.11.
    08:00 - 12:00
    Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Dienstag
    12.11.
    08:00 - 12:00
    Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Dienstag
    19.11.
    08:00 - 12:00
    Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Dienstag
    26.11.
    08:00 - 12:00
    Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Dienstag
    03.12.
    08:00 - 12:00
    Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Dienstag
    10.12.
    08:00 - 12:00
    Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Dienstag
    17.12.
    08:00 - 12:00
    Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Dienstag
    07.01.
    08:00 - 12:00
    Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Dienstag
    14.01.
    08:00 - 12:00
    Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Dienstag
    21.01.
    08:00 - 12:00
    Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Dienstag
    28.01.
    08:00 - 12:00
    Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Copositive Programming.
Approximation of the completely positive cone using hierarchies.
Modeling combinatorial optimization problems using copositive optimization models.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Literatur

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:46