Universität Wien

400002 SE Seminar für DissertantInnen: Methoden (2011W)

Explorative Data Analysis

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 40 - Doktoratsstudium Sozialwissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

DO wtl ab 13.10.2011, 14.00 - 15.30
Ort: NIG, Kursraum A, EG Stiege rechts

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine

Zur Zeit sind keine Termine bekannt.

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Explorative Methoden der Datenanalyse haben das Ziel, Muster in Daten empirisch aufzudecken und damit Komplexität zu reduzieren. Faktorenanalyse wird dazu verwendet, die latenten Strukturen hinter mehrere beobachtete (manifeste) Variablen aufzudecken und damit beispielsweise Einstellungsmuster zu erkennen, wohingegen Clusteranalyse vor allem eingesetzt wird, um eine inhomogene Gesamtheit von Objekten oder Personen in mehrere homogene Gruppen einzuteilen.
Die Lehrveranstaltung soll die Prinzipien der explorativen Methoden verständlich machen, und deren möglichen Nutzen, aber auch die Grenzen oder Risiken kritisch diskutieren. Die praktische Anwendung erfolgt in STATA. Die TeilnehmerInnen sind eingeladen, ihre eigenen Forschungsfragen oder Datensätze in der Lehrveranstaltung zu nutzen, können aber auch auf Übungsdatensätze zurückgreifen.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Präsentationen der eigenen Beispiele (2 mal), Seminararbeit zu einem der beiden Beispiele (10-20 Seiten)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Verständnis der Prinzipien von explorativer Faktorenanalyse und Clusteranalyse; kritische Reflexion der Möglichkeiten und Risiken bei der Anwendung; praktische Umsetzung in STATA

Prüfungsstoff

Input zu den Methoden; Diskussion; praktische Übungen am Computer; Ausarbeitung und Präsentation eigenständiger Beispiele

Literatur

Bacher/Pöge/Wenzig (2010): Clusteranalyse. Anwendungsorientierte Einführung in Klassifikationsverfahren. 3. Auflage. Oldenburg
Backhaus et al. (2008): Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung. Springer.
Foster/Barkus/Yavorsky (2006): Understanding and Using Advanced Statistics. SAGE
Hair, J.F. et al (1995) Multivariate Data Analysis with Readings, London, Prentice-Hall

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:46