Universität Wien

400002 SE Seminar für DissertantInnen: Methoden (2012S)

Advanced Quantitative Methods: Research Applications

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 40 - Doktoratsstudium Sozialwissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

DI 17.04.2012 11.00-13.00 C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien

MI 18.04.2012 13.00-15.00 C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien

DO 19.04.2012, 11.00-13.00 Uhr PC-Raum
Ort: NIG, Kursraum B, Erdgeschoss, Stiege III, links, Universitätstraße 7, 1010 Wien

MI 02.05.2012 12.00-14.00 C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien

DO 03.05.2012 15.00-17.00 Uhr PC-Raum
Ort NIG, Kursraum A, Erdgeschoss, Stiege I, rechts, Universitätsstraße 7,
1010 Wien

DI 15.05.2012 11.00-13.00 C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien

MI 16.05.2012 11.00-13.00, Sitzungszimmer im 4. Stock, Raum C 424
Universitätsstraße 7, 1010 Wien

MI 16.05.2012 17.30-19.00 Uhr PC-Raum
Ort NIG, Kursraum A, Erdgeschoss, Stiege I, rechts, Universitätsstraße 7,
1010 Wien

MI 30.05.2012 09.00-11.00 C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien

DO 31.05. 2012, 11.00-13.00 Uhr PC-Raum
Ort: NIG, Kursraum B, Erdgeschoss, Stiege III, links, Universitätstraße 7, 1010 Wien

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine

Zur Zeit sind keine Termine bekannt.

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The course, for advanced graduate students, offers a treatment of quantitative methods in social science research, by focusing on regression analysis and beyond. Once we have a mastery of classical regression, we will use that as a base for more advanced techniques, such as simultaneous equation estimation, multinomial logit, panel analysis and time series analysis. Examples from real research will be freely drawn upon in class.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

The course will require that the student carry out their own data analysis. The emphasis is on learning by doing. Therefore, the student should find a satisfactory data-set to work with for regular homework assignments. Performance on these homework assignments will determine the student's grade. The student should select an econometrics text to read in conjunction with the class, to reinforce the class topics. Guidance will be provided here, appropriate to availability and level of difficulty.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Literatur

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:46