400012 SE Advanced research design from a quantitative perspective and causal inference (2023W)
Vertiefungsseminar Methoden
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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VOR-ORT
Voraussetzung ist die Dissertationsvereinbarung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Fr 01.09.2023 09:00 bis Mi 20.09.2023 23:59
- Abmeldung bis Mi 20.09.2023 23:59
Details
max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Montag
16.10.
09:45 - 13:00
C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien
Montag
13.11.
09:45 - 13:00
C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien
Montag
27.11.
09:45 - 13:00
C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien
Montag
11.12.
09:45 - 13:00
C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien
Montag
08.01.
09:45 - 13:00
C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien
Montag
22.01.
09:45 - 13:00
C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
• Active participation and contribution in class (15%)
• Completing all assignments (25%)
• Research outline (15%)
• Final paper (45%)
• Completing all assignments (25%)
• Research outline (15%)
• Final paper (45%)
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Students have to pass each assessment part (see above) to obtain a positive grade for the course.
Prüfungsstoff
Topics will include materials covered in class and/or on the reading list. Some assessments may also demand students to research something themselves or collect material themselves. Specific readings for each class will be announced at the beginning of term.
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Sa 23.09.2023 00:06
This course is a Ph.D. seminar focused on analyzing and designing empirical causal inference using quantitative methods. By the end of the course, students should be able to: (1) design research to address causal theories and questions; (2) identify potential threats to the validity of findings, and (3) understand how to plan, execute and archiving research effectively.Please note: The prerequisite for participation in advanced seminars is the conclusion of the doctoral thesis agreement.Bitte beachten Sie: Voraussetzung für den Besuch von Vertiefungsseminaren ist der Abschluss der Dissertationsvereinbarung.