400017 SE Introduction to Panel Data Analysis (2018S)
Seminar für DissertantInnen: Methoden
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 01.02.2018 09:00 bis So 25.02.2018 17:00
- Abmeldung bis So 25.03.2018 17:00
Details
max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Montag
25.06.
09:30 - 11:30
C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien
Montag
25.06.
14:00 - 16:00
C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien
Dienstag
26.06.
09:30 - 11:30
C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien
Dienstag
26.06.
14:00 - 16:00
C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien
Mittwoch
27.06.
09:30 - 11:30
C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien
Mittwoch
27.06.
14:00 - 16:00
C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien
Donnerstag
28.06.
09:30 - 11:30
C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien
Donnerstag
28.06.
14:00 - 16:00
C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien
Freitag
29.06.
09:30 - 11:30
C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien
Freitag
29.06.
14:05 - 16:05
C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
20% participation and 80% take-home exam
Prüfungsstoff
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:47
of the course is on data management and analysing micro panel data. The module
will begin by discussing the advantages (and limitations) of panel data, and will show
how to handle and describe a panel dataset. We will then cover linear regression techniques:
fixed and random effects models as well as hybrid models, and simple dynamic
regression models.
Following each lecture, participants will work through practical examples in the computer
lab using the Stata statistical package and diverse datasets, e.g. British Household
Panel Survey and the German Socio Economic Panel. The focus of the module is applied,
but some maths will be used to formalise theoretical concepts. Note that the module
does not cover specific techniques for macro panels (e.g. data on countries over time) or
panels with small numbers of cross-sectional units but many time points.