Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

400018 SE Panel Data Analysis (2022S)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

The course will be face-to-face or online, depending on the situation in May 2022.
In both cases, it is advised to install STATA on your computer/laptop (this is available from the University at student price https://zid.univie.ac.at/en/software-for-students/user-guides/stata/).
In case of an online course, please make sure to have a stable internet connection as well as webcam/microphone.

  • Mittwoch 04.05. 10:00 - 14:00 C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien
  • Mittwoch 11.05. 10:00 - 14:00 C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien
  • Mittwoch 18.05. 10:00 - 14:00 C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien
  • Mittwoch 25.05. 10:00 - 14:00 C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien
  • Mittwoch 01.06. 10:00 - 14:00 C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The module "Longitudinal data analysis" provides an introduction to the procedures for analysing longitudinal data. Starting with the basic idea of panel data analysis, we will discuss how to establish causal relationships. Real data examples will be shown, including how to prepare panel data, describe them and interpret the results from panel regressions. Both between and within estimations will be presented. Their advantages and disadvantages will be discussed.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Assessment criteria:
- Seminar paper using panel data analysis on a topic related to the PhD thesis (80%)
- Continuous assessment of class participation (20%)

Students need to achieve a pass grade (4) on each of the two assessment criteria

Prüfungsstoff

Literatur

The literature will be given in the first session.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mi 06.04.2022 15:10