Universität Wien FIND

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460023 SE Forschungsseminar (Doktorat) (2012W)

Fortgeschrittene Methoden

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Details

max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag 02.10. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Dienstag 09.10. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Dienstag 16.10. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Dienstag 23.10. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Dienstag 30.10. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Dienstag 06.11. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Dienstag 13.11. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Dienstag 20.11. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Dienstag 27.11. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Dienstag 04.12. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Dienstag 11.12. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Dienstag 18.12. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Dienstag 08.01. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Dienstag 15.01. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Dienstag 22.01. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Dienstag 29.01. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Dieses Seminar fuehrt die TeilnehmerInnen in Begriffe, Methoden, Probleme und Anwendungen von Strukturgleichungsmodellen ein. Das Seminar besteht aus vier Modulen. Das erste Modul bietet einen Abriss der Matrixalgebra. Das zweite Modul beschreibt und erklaert elementare Strukturgleichungsmodelle auf der Basis von LISREL. LISREL ist ein statistisches Modell und auch ein Computerprogramm. Das dritte Modul stellt Beispielmodelle vor. Das vierte Modul beinhaltet Beispielanwendungen. Das dritte und das vierte Modul sind miteinander verwoben. Das erste Modul ist optional.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Teilnahmevoraussetzungen fuer dieses Seminar sind Kenntnisse des Allgemeinen Linearen Modells (ALM) und von Anwendungen des ALM (Varianzanalyse und Regressionsanalyse) sowohl in den algebraischen als auch in den statistischen Komponenten. Zudem wird erwartet, dass die TeilnehmerInnen in der Verwendung von laptops und der Anwendung von Statdardmodellen der Statistik versiert sind.

Literatur

Literatur und ein detaillierter Kursplan werden zu Beginn der Veranstaltung ausgehaendigt.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:47