460023 SE Forschungsseminar (Doktorat) (2012W)
Fortgeschrittene Methoden
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Details
max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 02.10. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Dienstag 09.10. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Dienstag 16.10. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Dienstag 23.10. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Dienstag 30.10. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Dienstag 06.11. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Dienstag 13.11. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Dienstag 20.11. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Dienstag 27.11. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Dienstag 04.12. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Dienstag 11.12. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Dienstag 18.12. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Dienstag 08.01. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Dienstag 15.01. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Dienstag 22.01. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Dienstag 29.01. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Dieses Seminar fuehrt die TeilnehmerInnen in Begriffe, Methoden, Probleme und Anwendungen von Strukturgleichungsmodellen ein. Das Seminar besteht aus vier Modulen. Das erste Modul bietet einen Abriss der Matrixalgebra. Das zweite Modul beschreibt und erklaert elementare Strukturgleichungsmodelle auf der Basis von LISREL. LISREL ist ein statistisches Modell und auch ein Computerprogramm. Das dritte Modul stellt Beispielmodelle vor. Das vierte Modul beinhaltet Beispielanwendungen. Das dritte und das vierte Modul sind miteinander verwoben. Das erste Modul ist optional.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Prüfungsstoff
Teilnahmevoraussetzungen fuer dieses Seminar sind Kenntnisse des Allgemeinen Linearen Modells (ALM) und von Anwendungen des ALM (Varianzanalyse und Regressionsanalyse) sowohl in den algebraischen als auch in den statistischen Komponenten. Zudem wird erwartet, dass die TeilnehmerInnen in der Verwendung von laptops und der Anwendung von Statdardmodellen der Statistik versiert sind.
Literatur
Literatur und ein detaillierter Kursplan werden zu Beginn der Veranstaltung ausgehaendigt.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:47