570007 WS Methods in Statistics (2023W)
10.00 ECTS (6.00 SWS), SPL 57 - Doktoratsstudium Biologie mit Schwerpunkt Mikrobiologie und Umweltsyste
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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VOR-ORT
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Di 02.01.2024 09:00 bis Mi 31.01.2024 12:00
- Abmeldung bis Mi 31.01.2024 12:00
Details
max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine
Ort: Seminarraum 2.1, UBB, Djerassiplatz 1
Zeit: 19.2.2024-01.03.2024, 9:00-13:00 Uhr.
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
The course will be evaluated through participation efforts and homework exercises which can be completed online. There will be no final examination.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Lecture attendance is mandatory.
For most lectures homework exercises will have to be completed afterwards.
For most lectures homework exercises will have to be completed afterwards.
Prüfungsstoff
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
PhD
Letzte Änderung: Fr 16.02.2024 12:27
- R programming
- Statistics with R: sampling theory, distributions, hypothesis testing, testing "recipes"
- Linear models: linear regression, LASSO, Ridge regression, PCA, linearization
- Nonlinear models: nonlinear regression, model comparisons, local smoothing, GAM
- ANOVA: One-way and two-way ANOVA, ANOVA as regression, ANCOVA
- Generalized linear models: Binomial GLM, Poisson GLM, negative binomial GLM, OLS as Gaussian GLM
- Bayesian statistics: basic theory, parameter estimation, Bayesian Networks
- ggplot: principles of visualisation, ggplot basics, plotting recipesHands-on exercises will be done during the lectures on small data sets.
Detailed information on the course contents can be found at: https://training.vbcf.ac.at/training/datasci.phpPlease bring a laptop with internet access to the course!