Universität Wien

696252 VO Komplexe statistische Verfahren (2005S)

Komplexe statistische Verfahren

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 20 - Psychologie

Siehe homepage des Instituts für Psychologie (http://www.univie.ac.at/Psychologie/)

Details

Sprache: Deutsch

Lehrende

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  • Freitag 04.03. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Freitag 18.03. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Freitag 08.04. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Freitag 15.04. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Freitag 22.04. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Freitag 29.04. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Freitag 06.05. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Freitag 13.05. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Freitag 20.05. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Freitag 27.05. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Freitag 03.06. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Freitag 10.06. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Freitag 17.06. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Freitag 24.06. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Wiederholung statistischer Grundbegriffe``Regressionsanalyse (lineare, quasi-lineare, nicht-lineare, logistische, ordinale)``Uni- und multivariate Varianzanalyse``Diskriminanzanalyse``Clusteranalyse``Multidimensionale Skalierung``Strukturgleichungsmodelle

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Prüfung schriftlich. 16 multiple-choice Fragen und eine Interpretationsfrage. Pro Frage 0 bis 3 Punkte.``Alle Unterlagen können verwendet werden, ohne gründliche Vorbereitung auf die Prüfung nutzen diese jedoch gar nichts!

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Präsentation der Lehrinhalte im Frontalunterricht und Vorrechnen von Beispielen mit SPSS inklusive Interpretation.``Ziel ist, den Studenten die selbständige und korrekte Bearbeitung von Daten für Diplomarbeit oder Dissertation zu ermöglichen und sie zu befähigen, die wissenschaftliche Literatur hinsichtlich der angewandten Methoden zu erfassen.

Literatur

Bortz J (2005): Statistik, Berlin:Springer``Backhaus K et al. (2000): Multivariate Analysemethoden, Berlin:Springer

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

25400 (N 2.5.4)

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:49