696252 VO Komplexe statistische Verfahren (2005S)
Komplexe statistische Verfahren
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Sprache: Deutsch
Lehrende
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Freitag
04.03.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Freitag
18.03.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Freitag
08.04.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Freitag
15.04.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Freitag
22.04.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Freitag
29.04.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Freitag
06.05.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Freitag
13.05.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Freitag
20.05.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Freitag
27.05.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Freitag
03.06.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Freitag
10.06.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Freitag
17.06.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Freitag
24.06.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Wiederholung statistischer Grundbegriffe``Regressionsanalyse (lineare, quasi-lineare, nicht-lineare, logistische, ordinale)``Uni- und multivariate Varianzanalyse``Diskriminanzanalyse``Clusteranalyse``Multidimensionale Skalierung``Strukturgleichungsmodelle
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Prüfung schriftlich. 16 multiple-choice Fragen und eine Interpretationsfrage. Pro Frage 0 bis 3 Punkte.``Alle Unterlagen können verwendet werden, ohne gründliche Vorbereitung auf die Prüfung nutzen diese jedoch gar nichts!
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Prüfungsstoff
Präsentation der Lehrinhalte im Frontalunterricht und Vorrechnen von Beispielen mit SPSS inklusive Interpretation.``Ziel ist, den Studenten die selbständige und korrekte Bearbeitung von Daten für Diplomarbeit oder Dissertation zu ermöglichen und sie zu befähigen, die wissenschaftliche Literatur hinsichtlich der angewandten Methoden zu erfassen.
Literatur
Bortz J (2005): Statistik, Berlin:Springer``Backhaus K et al. (2000): Multivariate Analysemethoden, Berlin:Springer
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
25400 (N 2.5.4)
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:49