814171 VO Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik für LAK (2005S)
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik für LAK
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Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Verstehen grundlegender Begriffe aus
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik und Anwenden können von elementaren Methoden der Stochastik.
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik und Anwenden können von elementaren Methoden der Stochastik.
Prüfungsstoff
Vorlesung im klassischen Sinn
Literatur
Bosch, Karl: Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung.
Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden 2003 (8. Auflage).Bosch, Karl: Elementare Einführung in die angewandte Statistik. Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden 2000 (7., verbesserte und erweiterte Auflage).Fisz, Marek: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik. VEB Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin 1962 (2. Auflage).Giri, Narayan C.: Introduction to probability and statistics. STATISTICS: Textbooks and Monographs. A Series Edited by Owen, D. B., Schucany W. R. et al. Marcel Dekker, New York et al. 1993 (second edition, revised and expanded).Grimmet, Geoffrey and Stirzaker, David: Probability and Random Processes. Clarendon Press, Oxford 1982.Grimmett, Geoffrey and Welsh, Dominic: Probability: an introduction. Clarendon Press, Oxford 1986.Henze, Norbert: Stochastik für Einsteiger. Eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls. Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden 2003 (4., verbesserte Auflage).Hübner, Gerhard: Stochastik. Eine anwendungsorientierte Einführung für
Informatiker, Ingenieure und Mathematiker. Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden 2002 (3., überarbeitete Auflage).Krengel, Ulrich: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Für Studium, Berufspraxis und Lehramt. Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden 2003 (7., überarbeitete Auflage).Krickeberg, Klaus und Ziezold, Herbert: Stochastische Methoden. Springer-Verlag, Berlin u. a.1995 (4., neubearbeitete und erweiterte Auflage).Fortsetzung siehe zugehöriges Proseminar!
Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden 2003 (8. Auflage).Bosch, Karl: Elementare Einführung in die angewandte Statistik. Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden 2000 (7., verbesserte und erweiterte Auflage).Fisz, Marek: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik. VEB Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin 1962 (2. Auflage).Giri, Narayan C.: Introduction to probability and statistics. STATISTICS: Textbooks and Monographs. A Series Edited by Owen, D. B., Schucany W. R. et al. Marcel Dekker, New York et al. 1993 (second edition, revised and expanded).Grimmet, Geoffrey and Stirzaker, David: Probability and Random Processes. Clarendon Press, Oxford 1982.Grimmett, Geoffrey and Welsh, Dominic: Probability: an introduction. Clarendon Press, Oxford 1986.Henze, Norbert: Stochastik für Einsteiger. Eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls. Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden 2003 (4., verbesserte Auflage).Hübner, Gerhard: Stochastik. Eine anwendungsorientierte Einführung für
Informatiker, Ingenieure und Mathematiker. Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden 2002 (3., überarbeitete Auflage).Krengel, Ulrich: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Für Studium, Berufspraxis und Lehramt. Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden 2003 (7., überarbeitete Auflage).Krickeberg, Klaus und Ziezold, Herbert: Stochastische Methoden. Springer-Verlag, Berlin u. a.1995 (4., neubearbeitete und erweiterte Auflage).Fortsetzung siehe zugehöriges Proseminar!
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Fr 31.08.2018 09:01
Lehrveranstaltung, wenngleich die wissenschaftliche und berufliche
Ausrichtung des Vortragenden als Didaktiker und Lehrer natürlich nicht auf Dauer unterdrückt werden kann. Schulbezüge sind jedenfalls gegeben, zumal ja die Wahrscheinlichkeitstheorie neben der Linearen Algebra und der Analysis einer der Eckpfeiler in der Schulmathematik der Oberstufe ist. Ziel dieser Lehrveranstaltung ist es, dem Satz "Was ich auf der Uni gelernt habe, habe ich in der Schule nie wieder gebraucht" das Wasser abzugraben, und zwar in zweierlei Hinsicht: Einerseits sollen konkrete Inhalte präsentiert werden, die so in den Unterricht übernommen werden können, andererseits soll das
Hintergrundwissen bereitgestellt werden, welches die Güte des Unterrichts ausmacht.Inhaltlich wird in der Wahrscheinlichkeitstheorie der Wahrscheinlichkeitsbegriff an sich diskutiert werden (Wahrscheinlichkeit als relative Häufigkeit, als relativer Anteil und als Grad des Vertrauens in eine Aussage). Anschließend daran erarbeiten wir den Begriff der
Zufallsvariablen, zu deren Beschreibung sogenannte Verteilungen herangezogen
werden. Wichtige Eigenschaften [charakterisierende Kennzahlen ("Parameter"),
Grenzwertaussagen] derselben werden dann besprochen werden.In der Statistik werden wir wesentliche Begriffe der beschreibenden Statistik kennenlernen, eine Quantifizierung findet in der beurteilenden
Statistik [Testen von Hypothesen (Parametertests, verteilungsfreie
Testverfahren), Schätzen von Parametern (Punktschätzen, Konfidenzintervalle)] statt. Dabei soll neben dem üblichen klassischen auch
der Bayesianische Standpunkt (inklusive "Entscheiden bei Unsicherheit") vorgestellt werden.An einigen Stellen werden wir Verbindungen zu den anderen beiden oben erwähnten Eckpfeilern Analysis und Lineare Algebra aufzeigen.Literatur wird in der Vorlesung bekanntgegeben.