Universität Wien

950062 SE SE Empirisch-quantitative Methoden I (2024W)

BA#1

2.00 ECTS (1.00 SWS), Universitätslehrgänge
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
DIGITAL
Moodle
Di 15.10. 17:00-19:00 Virtueller Seminarraum 2

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 01.10. 17:00 - 19:00 Virtueller Seminarraum 2
  • Dienstag 08.10. 17:00 - 19:00 Virtueller Seminarraum 2
  • Dienstag 22.10. 17:00 - 19:00 Virtueller Seminarraum 2
  • Dienstag 29.10. 17:00 - 19:00 Virtueller Seminarraum 2
  • Dienstag 05.11. 17:00 - 19:00 Virtueller Seminarraum 2

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziele der LV:
Vermittlung von statistischen Grundlagen (Hypothesenprüfung, Skalenniveaus, Variablenarten, deskriptive Kennwerte).
Verwendung statistischer Tests zur Überprüfung von Unterschieden zwischen Gruppen in IBM SPSS oder JASP.

Inhalte der LV
- Theorie der Hypothesenprüfung (p-Wert, Fehler 1. und 2. Art, Power)
- Interpretation von p-Werten
- Variablenarten
- Skalenniveaus
- Absolute und relaive Häufigkeiten
- Lage und Streungsmaße für metrische und rangskalierte Variablen
- Tests für Häufigkeiten (chi² Annpassungstests, Kreuztabellen mit chi² Test, Mc Nemar Test)
- Umgang mit IBM SPSS oder JASP

Methoden
- Vortrag
- Vorzeigen wie man mit IBM SPSS oder JASP umgeht
- Es werden Übunsgbeispiele samt Lösungen online gestellt um den Studierenden die Möglichkeit zu geben die erlernten Inhalte zwischen den LV Einheiten zu üben

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Zur Verfügung gestellte Entscheidungsbäume für Unterschieds- und Zusammenhangshypothesen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Das Erreichen von 50% der maximalen Punktezahl

Prüfungsstoff

- Hypothesenformulierung
-Theorie der Hypothesenprüfung (p-Wert, Fehler 1. und 2. Art, Power)
- Interpretation von p-Werten
- Variablenarten
- Skalenniveaus
- Absolute und relaive Häufigkeiten
- Lage und Streungsmaße für metrische und rangskalierte Variablen
- Tests für Häufigkeiten (chi² Annpassungstests, Kreuztabellen mit chi² Test, Mc Nemar Test)
- Tests zum Vergleich von 2 Gruppen bei metrischen und rangskalierten Variablen (t-Test für ISF und ZSF; Mann Whitney U-Test; Wilcoxon Test)
- Umgang mit IBM SPSS oder JASP

Literatur

Bortz, Jürgen / Döring, Nicola (2006): Forschungsmethoden und Evaluation. Lehrbuch 4. Auflage, Springer.

Field,Andy (2009): Discovering Statistics Using SPSS. 3rd ed., Sage.

Field, Andy (2002): How to Design and Report Experiments,. Sage.

Kirchhoff, Sabine / Kuhnt, Sonja / Lipp, Peter / Schlawin, Siegfried (2010) Der Fragebogen: Datenbasis, Konstruktion und Auswertung. Lehrbuch 5. Auflage, VS Verlag.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mi 04.09.2024 16:06