950182 VU 2.4 Metadatenmanagement (2024W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Aufgabenstellungen
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Leistungsbeurteilung:Vorbereitung: (10%)
Mitarbeit in der Präsenzphase (45%)
Nachbereitung: schriftliche Ausarbeitung oder Prüfung (45%)
Mitarbeit in der Präsenzphase (45%)
Nachbereitung: schriftliche Ausarbeitung oder Prüfung (45%)
Prüfungsstoff
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Di 22.10.2024 10:07
Datenmodelle und -modellierung
Semantic Web und Linked Open Data
Datenanalyse: Strategien und Tools
Praktische ÜbungenLernergebnis:Studierendebeschreiben unterschiedliche Metadatenstandards und Datenformate und erläutern Möglichkeiten des Datenaustauschs.
benennen verschiedene Datenmodelle sowie die Grundlagen der Datenmodellierung
fassen die Prinzipien des Semantic Web zusammen und führen Einsatzmöglichkeiten von Ontologien und Linked Open Data an.
wenden unterschiedliche Strategien und Tools zur Datenanalyse an.
vertiefen das Erlernte durch praktische Übungen.