950211 VU 4.4 Forschungsinfrastruktur (2025S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
VOR-ORT
Details
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine
Zur Zeit sind keine Termine bekannt.
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
schriflliche Aufgabenstellungen
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Leistungsbeurteilung:Vorbereitung: Pflichtlektüre mit Ausarbeitung einer Fragestellung (16%)
Mitarbeit in der Präsenzphase (23%)
Nachbereitung: schriftliche Ausarbeitung einer Aufgabenstellung (Praxistransfer) oder Klausur (62%)
Mitarbeit in der Präsenzphase (23%)
Nachbereitung: schriftliche Ausarbeitung einer Aufgabenstellung (Praxistransfer) oder Klausur (62%)
Prüfungsstoff
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 24.03.2025 14:27
Research Life Cycle
Datenformate und Standards für die nachhaltige Archivierung
FAIR Data Principles
Künstliche Intelligenz und Machine Learning
Best Practice Beispiele