960018 VU Grundlagen des Forschungsdatenmanagements und Open Science (2023W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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GEMISCHT
Hierbei handelt es sich um ein kostenpflichtiges Angebot der Universitätslehrgänge/Zertifikatskurse des Postgraduate Center. Bitte beachten Sie, dass für die Teilnahme eine Zulassung zum Universitätslehrgang/Zertifikatskurs erforderlich ist. Weitere Informationen zu den Angeboten des Postgraduate Center finden Sie unter: https://www.postgraduatecenter.at/
Details
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine
Zur Zeit sind keine Termine bekannt.
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
There is no written examination. The participants are expected to study set reading materials and the contents covered in class in order to successfully complete the assignments. Further information will be provided in Moodle well in advance.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Three written assignments in Moodle. Grading Key:
1 (excellent) 25-23 points
2 (good) 22.9-20 points
3 (satisfactory) 19.9-16 points
4 (sufficient) 15.9-13 points
5 (insufficient) < 13 points
1 (excellent) 25-23 points
2 (good) 22.9-20 points
3 (satisfactory) 19.9-16 points
4 (sufficient) 15.9-13 points
5 (insufficient) < 13 points
Prüfungsstoff
The participants are expected to study set reading materials and the contents covered in class in order to successfully complete the assignments.
Literatur
The reading list including relevant journal articles and book chapters will be assigned in connection with the session topics and made available through Moodle.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 08.01.2024 15:27
Understand the most important concepts of research data management, open science and research
Understand the rules of good scientific practice, as well as ethical aspects and the legal framework of data management
Create budget plans and financing models for the management and permanent storage of research data
Analyze the role and typical tasks of data stewards